TorBT - Torrents and Magnet Links Search Engine
Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017
- Date: 2022-02-22
- Size: 138 MB
- Files: 44
File Name
Size
Data/aclImdb/aclImdb.rar
100 MB
Data/mglearn/__init__.py
207 B
Data/mglearn/datasets.py
1.9 kB
Data/mglearn/make_blobs.py
3.1 kB
Data/mglearn/plot_2d_separator.py
3.8 kB
Data/mglearn/plot_agglomerative.py
3.4 kB
Data/mglearn/plot_animal_tree.py
893 B
Data/mglearn/plot_cross_validation.py
7.8 kB
Data/mglearn/plot_dbscan.py
1.6 kB
Data/mglearn/plot_decomposition.py
1.0 kB
Data/mglearn/plot_grid_search.py
3.6 kB
Data/mglearn/plot_helpers.py
3.0 kB
Data/mglearn/plot_improper_preprocessing.py
2.9 kB
Data/mglearn/plot_interactive_tree.py
2.7 kB
Data/mglearn/plot_kmeans.py
5.7 kB
Data/mglearn/plot_kneighbors_regularization.py
1.1 kB
Data/mglearn/plot_knn_classification.py
1.0 kB
Data/mglearn/plot_knn_regression.py
1.2 kB
Data/mglearn/plot_linear_regression.py
1005 B
Data/mglearn/plot_linear_svc_regularization.py
1.1 kB
Data/mglearn/plot_metrics.py
4.0 kB
Data/mglearn/plot_nmf.py
3.0 kB
Data/mglearn/plot_nn_graphs.py
3.4 kB
Data/mglearn/plot_pca.py
4.6 kB
Data/mglearn/plot_rbf_svm_parameters.py
1.2 kB
Data/mglearn/plot_ridge.py
1017 B
Data/mglearn/plot_scaling.py
1.4 kB
Data/mglearn/plot_tree_nonmonotonous.py
894 B
Data/mglearn/plots.py
3.2 kB
Data/mglearn/tools.py
3.4 kB
Data/01-Введение.ipynb
577 kB
Data/02-Методы машинного обучения с учителем.ipynb
2.6 MB
Data/03-Методы машинного обучения без учителя.ipynb
18 MB
Data/04-Типы данных и конструирование признаков.ipynb
1.2 MB
Data/05-Оценка и улучшение качества модели.ipynb
46 kB
Data/06-Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры.ipynb
144 kB
Data/07-Работа с текстовыми данными.ipynb
120 kB
Data/08-Подведение итогов.ipynb
3.7 kB
Data/adult.data
3.8 MB
Data/citibike.csv
676 kB
Data/preamble.py
857 B
Data/ram_price.csv
6.0 kB
Data/Прочитать обязательно!.pdf
88 kB
Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017.pdf
12 MB