TorBT - Torrents and Magnet Links Search Engine
Latest Searches: 百度, frida, amatsuka moe, fast+&+furious, ttc wine, aws, задорнов, kaos, wing+chun, pnme

[OTUS] Machine learning (2020)

Magnet Download Download Torrent
File Name
Size
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/reduced_comments_vk.csv
466 MB
01. Введение в машинное обучение/01.pdf
19 MB
02. Базовые инструменты анализа данных в Python/02.mp4
182 MB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/03.ipynb
550 kB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/03_1.mp4
148 MB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/03_2.mp4
26 MB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/homework.txt
193 B
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/04.ipynb
1.5 MB
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/04.mp4
191 MB
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/column_2C_weka.csv
24 kB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/05.mp4
227 MB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/05.pdf
9.4 MB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/05_practice.ipynb
729 kB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/flat.csv
61 kB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/homework.txt
1.7 kB
06. Логистическая регрессия/06.mp4
220 MB
06. Логистическая регрессия/06.pdf
9.1 MB
06. Логистическая регрессия/column_2C_weka.csv
24 kB
06. Логистическая регрессия/framingham.csv
187 kB
06. Логистическая регрессия/homework.txt
1.8 kB
06. Логистическая регрессия/log_regression.ipynb
570 kB
06. Логистическая регрессия/logres_practice.ipynb
1.4 MB
07. Feature engineering and advanced preprocessing/07.ipynb
100 kB
07. Feature engineering and advanced preprocessing/07.mp4
186 MB
07. Feature engineering and advanced preprocessing/homework.txt
143 B
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/08.mp4
312 MB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/Absenteeism_at_work.csv
44 kB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/Classification.ipynb
221 kB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/Regression.ipynb
863 kB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/responses.csv
442 kB
09. Метод опорных векторов/09.ipynb
771 kB
09. Метод опорных векторов/09.mp4
141 MB
09. Метод опорных векторов/homework.txt
106 B
10. Деревья решений/10.mp4
224 MB
10. Деревья решений/credit_scoring_test.csv
3.7 MB
10. Деревья решений/credit_scoring_train.csv
3.8 MB
10. Деревья решений/lecture_2_trees.ipynb
392 kB
10. Деревья решений/trees_practice.ipynb
816 kB
11. Ансамбли моделей/11.mp4
135 MB
11. Ансамбли моделей/ens_lect.ipynb
486 kB
11. Ансамбли моделей/ДЗ.txt
142 B
12. Градиентный бустинг/12.mp4
131 MB
12. Градиентный бустинг/ens_gb.ipynb
535 kB
12. Градиентный бустинг/ens_gb_practice.ipynb
273 kB
12. Градиентный бустинг/ДЗ.txt
149 B
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм/13.mp4
138 MB
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм/Clustering.ipynb
1.9 MB
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм/ДЗ.txt
117 B
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/14.mp4
177 MB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/CC_GENERAL.csv
882 kB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/clustering_2.ipynb
983 kB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/lecture_14_hierarhical_dbscan.pdf
9.2 MB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/Practice.ipynb
784 kB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/ДЗ.txt
1.1 kB
15. Методы уменьшения размерности/15.mp4
221 MB
15. Методы уменьшения размерности/data.csv
122 kB
15. Методы уменьшения размерности/lecture_15_dimentionality.ipynb
934 kB
16. Поиск аномалий в данных/16.mp4
224 MB
16. Поиск аномалий в данных/Anomaly_detection.ipynb
408 kB
16. Поиск аномалий в данных/cardio.mat
67 kB
16. Поиск аномалий в данных/data.zip
1.5 MB
16. Поиск аномалий в данных/ДЗ.txt
1.6 kB
17. Сбор данных/17.mp4
219 MB
17. Сбор данных/KnowYourMemesParser.ipynb
94 kB
17. Сбор данных/lecture_1_parsing.pdf
8.2 MB
17. Сбор данных/Parsing_Web_Data_Filled.ipynb
70 kB
17. Сбор данных/ДЗ.txt
992 B
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/18.mp4
167 MB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/MEMES.csv
43 MB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/MEMES_new_short.csv
12 MB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/Memology.ipynb
411 kB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/NLP_part_1.ipynb
23 kB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/ДЗ.txt
1.2 kB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/19.mp4
198 MB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/LDA_example.ipynb
131 kB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/lecture_18_text.ipynb
25 kB
01. Введение в машинное обучение/01.mp4
78 MB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/topic_modelling.pdf
47 MB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/ДЗ.txt
2.9 kB
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие/20.mp4
188 MB
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие/simpsons_dataset.csv
8.9 MB
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие/w2v.ipynb
888 kB
21. Рекомендательные системы. Часть 1/21.mp4
116 MB
21. Рекомендательные системы. Часть 1/Reco1.ipynb
1.8 MB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/22.mp4
124 MB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/fastai_movielens.ipynb
22 kB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/lightFM_retail_recom_sys_MODEL_CREATION.ipynb
9.3 kB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/lightFM_retail_recom_sys_PREDICTIONS.ipynb
16 kB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/Recommender.ipynb
24 kB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/ДЗ.txt
59 B
23. Анализ временных рядов. Часть 1/23.mp4
222 MB
23. Анализ временных рядов. Часть 1/ads.csv
5.6 kB
23. Анализ временных рядов. Часть 1/currency.csv
4.6 kB
23. Анализ временных рядов. Часть 1/time_series_python_part_1.ipynb
3.3 MB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/24.mp4
176 MB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/ads.csv
5.6 kB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/currency.csv
4.6 kB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/time_series_python_part_2.ipynb
1.9 MB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/ДЗ.txt
73 B
25. Алгоритмы на графах/25.mp4
297 MB
25. Алгоритмы на графах/graphs.ipynb
9.9 MB
25. Алгоритмы на графах/ДЗ.txt
57 B
26. АБ тестирование/26.mp4
204 MB
26. АБ тестирование/AB_tests.ipynb
3.4 MB
26. АБ тестирование/cookie_cats.csv
2.6 MB
26. АБ тестирование/CookieCats.ipynb
93 kB
26. АБ тестирование/ДЗ.txt
33 B
27. Работа с Big Data. Часть 1/27.mp4
244 MB
27. Работа с Big Data. Часть 1/vowpal_wabbit.ipynb
1.7 MB
27. Работа с Big Data. Часть 1/vw_tutorial.zip
248 MB
27. Работа с Big Data. Часть 1/ДЗ.txt
57 B
28. Работа с Big Data. Часть 2/28.mp4
281 MB
28. Работа с Big Data. Часть 2/ДЗ.txt
254 B
29. Работа с Big Data. Часть 3/29.mp4
162 MB
29. Работа с Big Data. Часть 3/mllib_lr.ipynb
18 kB
29. Работа с Big Data. Часть 3/sql_dataframes.ipynb
1.1 MB
30. Нейронные сети и глубокое обучение/30.mp4
178 MB
30. Нейронные сети и глубокое обучение/NeuralNetOverview.ipynb
14 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/31.mp4
232 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/lecture_DS_jobs.pdf
7.1 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/Neverthink_forecasts.ipynb
1.0 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/rovio_task.ipynb
1.9 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/test_task.ipynb
536 kB
31. Бонус поиск Data Science работы/yousician_task.ipynb
133 kB