[Udemy] Машинное обучение - выделение факторов на Python (2021)

File Name

Size

3. Линейные модели/1. Метод максимального правдоподобия.mp4

337 MB

1. Введение/2. Задачи машинного обучения.mp4

60 MB

1. Введение/3. Обучение без учителя.mp4

34 MB

2. Часть 1. Процесс машинного обучения/1. Модель и процесс машинного обучения.mp4

37 MB

2. Часть 1. Процесс машинного обучения/2. Что такое ETL.mp4

131 MB

2. Часть 1. Процесс машинного обучения/3. Что такое EDA.mp4

156 MB

2. Часть 1. Процесс машинного обучения/4. Подготовка данных.mp4

285 MB

2. Часть 1. Процесс машинного обучения/5. Разбиение выборки.mp4

212 MB

2. Часть 1. Процесс машинного обучения/6. Оптимизация гиперпараметров.mp4

273 MB

2. Часть 1. Процесс машинного обучения/7. Недообучение и переобучение.mp4

236 MB

2. Часть 1. Процесс машинного обучения/8. Смещение, разброс и ошибка данных.mp4

229 MB

1. Введение/1. Приветствие.mp4

27 MB

3. Линейные модели/2. Метод наименьших квадратов.mp4

125 MB

3. Линейные модели/3. Аппроксимация пропусков в данных.mp4

124 MB

3. Линейные модели/4. Среднеквадратичная ошибка.mp4

142 MB

3. Линейные модели/5. Метрики и расстояния.mp4

177 MB

3. Линейные модели/6. Линейная регрессия и L1L2-регуляризация.mp4

304 MB

3. Линейные модели/7. BIC и AIC.mp4

114 MB

4. Решающие деревья и ансамбли/1. Ансамблевые модели.mp4

252 MB

4. Решающие деревья и ансамбли/2. Дерево принятия решения.mp4

222 MB

4. Решающие деревья и ансамбли/3. Случайный лес.mp4

134 MB

4. Решающие деревья и ансамбли/4. Сверхслучайные деревья.mp4

198 MB

4. Решающие деревья и ансамбли/5. Ансамбль стекинга.mp4

238 MB

5. Часть 2. Линейное выделение факторов/1. Линейная регрессия для понижения размерности.mp4

280 MB

5. Часть 2. Линейное выделение факторов/2. Выделение факторов с помощью деревьев решений.mp4

177 MB

5. Часть 2. Линейное выделение факторов/3. Правило локтя и GMM BIC.mp4

217 MB

5. Часть 2. Линейное выделение факторов/4. Оберточные методы.mp4

195 MB

5. Часть 2. Линейное выделение факторов/5. Взаимная информация.mp4

184 MB

6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/1. Ожидаемая продолжительность жизни.mp4

220 MB

6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/1.1 Исходный код.html

188 B

6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/2. Заполнение пропусков экстраполяцией.mp4

135 MB

6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/2.1 Исходный код.html

192 B

6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/3. Согласованность данных.mp4

115 MB

6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/3.1 Исходный код.html

165 B

6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/4. Корреляция данных.mp4

163 MB

6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/4.1 Исходный код.html

155 B

6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/5. Важность признаков.mp4

150 MB

6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/5.1 Исходный код.html

157 B

7. Часть 3. Матричные подходы/1. Метод главных компонент (PCA).mp4

88 MB

7. Часть 3. Матричные подходы/2. Сингулярное разложение (SVD).mp4

272 MB

7. Часть 3. Матричные подходы/3. Принцип максимума энтропии.mp4

75 MB

7. Часть 3. Матричные подходы/4. Анализ независимых компонент (ICA).mp4

127 MB

8. Выделение факторов с помощью матриц/1. Метод главных компонент.mp4

146 MB

8. Выделение факторов с помощью матриц/1.1 Исходный код.html

168 B

8. Выделение факторов с помощью матриц/2. Сингулярное разложение.mp4

68 MB

8. Выделение факторов с помощью матриц/2.1 Исходный код.html

165 B

8. Выделение факторов с помощью матриц/3. Независимые компоненты.mp4

97 MB

8. Выделение факторов с помощью матриц/3.1 Исходный код.html

165 B

8. Выделение факторов с помощью матриц/4. Матричная факторизация.mp4

100 MB

8. Выделение факторов с помощью матриц/4.1 Исходный код.html

165 B

9. Часть 4. Нелинейные подходы/1. Многомерное шкалирование (MDS).mp4

134 MB

9. Часть 4. Нелинейные подходы/2. Расстояние Кульбака-Лейблера.mp4

120 MB

9. Часть 4. Нелинейные подходы/3. t-SNE.mp4

233 MB

9. Часть 4. Нелинейные подходы/4. UMAP.mp4

124 MB

9. Часть 4. Нелинейные подходы/5. LargeVis.mp4

119 MB

10. Стабилизация выделения факторов/1. Многомерное шкалирование.mp4

148 MB

10. Стабилизация выделения факторов/1.1 Исходный код.html

123 B

10. Стабилизация выделения факторов/2. t-SNE.mp4.mtd

0 B

10. Стабилизация выделения факторов/3.1.txt

276 B

10. Стабилизация выделения факторов/3.txt

1.5 kB

10. Стабилизация выделения факторов/rosstat.csv

159 kB