TorBT - Torrents and Magnet Links Search Engine
Latest Searches: vmware+workstation+pro, ocean, imouto, atk, spy+shower, uncen, tw, insect, polish, %d0%ba%d1%83%d1%85%d0%bd%d1%8f

[Udemy] Машинное обучение - выделение факторов на Python (2021)

Magnet Download Download Torrent
File Name
Size
3. Линейные модели/1. Метод максимального правдоподобия.mp4
337 MB
1. Введение/2. Задачи машинного обучения.mp4
60 MB
1. Введение/3. Обучение без учителя.mp4
34 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/1. Модель и процесс машинного обучения.mp4
37 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/2. Что такое ETL.mp4
131 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/3. Что такое EDA.mp4
156 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/4. Подготовка данных.mp4
285 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/5. Разбиение выборки.mp4
212 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/6. Оптимизация гиперпараметров.mp4
273 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/7. Недообучение и переобучение.mp4
236 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/8. Смещение, разброс и ошибка данных.mp4
229 MB
1. Введение/1. Приветствие.mp4
27 MB
3. Линейные модели/2. Метод наименьших квадратов.mp4
125 MB
3. Линейные модели/3. Аппроксимация пропусков в данных.mp4
124 MB
3. Линейные модели/4. Среднеквадратичная ошибка.mp4
142 MB
3. Линейные модели/5. Метрики и расстояния.mp4
177 MB
3. Линейные модели/6. Линейная регрессия и L1L2-регуляризация.mp4
304 MB
3. Линейные модели/7. BIC и AIC.mp4
114 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/1. Ансамблевые модели.mp4
252 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/2. Дерево принятия решения.mp4
222 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/3. Случайный лес.mp4
134 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/4. Сверхслучайные деревья.mp4
198 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/5. Ансамбль стекинга.mp4
238 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/1. Линейная регрессия для понижения размерности.mp4
280 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/2. Выделение факторов с помощью деревьев решений.mp4
177 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/3. Правило локтя и GMM BIC.mp4
217 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/4. Оберточные методы.mp4
195 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/5. Взаимная информация.mp4
184 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/1. Ожидаемая продолжительность жизни.mp4
220 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/1.1 Исходный код.html
188 B
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/2. Заполнение пропусков экстраполяцией.mp4
135 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/2.1 Исходный код.html
192 B
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/3. Согласованность данных.mp4
115 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/3.1 Исходный код.html
165 B
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/4. Корреляция данных.mp4
163 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/4.1 Исходный код.html
155 B
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/5. Важность признаков.mp4
150 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/5.1 Исходный код.html
157 B
7. Часть 3. Матричные подходы/1. Метод главных компонент (PCA).mp4
88 MB
7. Часть 3. Матричные подходы/2. Сингулярное разложение (SVD).mp4
272 MB
7. Часть 3. Матричные подходы/3. Принцип максимума энтропии.mp4
75 MB
7. Часть 3. Матричные подходы/4. Анализ независимых компонент (ICA).mp4
127 MB
8. Выделение факторов с помощью матриц/1. Метод главных компонент.mp4
146 MB
8. Выделение факторов с помощью матриц/1.1 Исходный код.html
168 B
8. Выделение факторов с помощью матриц/2. Сингулярное разложение.mp4
68 MB
8. Выделение факторов с помощью матриц/2.1 Исходный код.html
165 B
8. Выделение факторов с помощью матриц/3. Независимые компоненты.mp4
97 MB
8. Выделение факторов с помощью матриц/3.1 Исходный код.html
165 B
8. Выделение факторов с помощью матриц/4. Матричная факторизация.mp4
100 MB
8. Выделение факторов с помощью матриц/4.1 Исходный код.html
165 B
9. Часть 4. Нелинейные подходы/1. Многомерное шкалирование (MDS).mp4
134 MB
9. Часть 4. Нелинейные подходы/2. Расстояние Кульбака-Лейблера.mp4
120 MB
9. Часть 4. Нелинейные подходы/3. t-SNE.mp4
233 MB
9. Часть 4. Нелинейные подходы/4. UMAP.mp4
124 MB
9. Часть 4. Нелинейные подходы/5. LargeVis.mp4
119 MB
10. Стабилизация выделения факторов/1. Многомерное шкалирование.mp4
148 MB
10. Стабилизация выделения факторов/1.1 Исходный код.html
123 B
10. Стабилизация выделения факторов/2. t-SNE.mp4.mtd
0 B
10. Стабилизация выделения факторов/3.1.txt
276 B
10. Стабилизация выделения факторов/3.txt
1.5 kB
10. Стабилизация выделения факторов/rosstat.csv
159 kB