TorBT - Torrents and Magnet Links Search Engine

人工智能ai

File Name
Size
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第1章 课程导学/1-1 计算机视觉导学.mp4
40 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第1章 课程导学/课程补充.mp4
3.8 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-1 本章介绍.mp4
31 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-10 案例4:像素读取写入.mp4
12 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
29 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-12 tensorflow运算原理.mp4
33 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-13 常量变量四则运算.mp4
64 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-14 矩阵基础1.mp4
63 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-15 矩阵基础2.mp4
36 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-16 矩阵基础3.mp4
29 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-17 numpy模块使用.mp4
38 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-18 matplotlib模块的使用.mp4
29 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1.mp4
49 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
35 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-20 小综合:人工神经网络逼近股票价格2.mp4
27 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-21 小综合:人工神经网络逼近股票价格3.mp4
53 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-22 小综合:人工神经网络逼近股票价格4.mp4
92 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
21 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-4 测试案例helloWorld.mp4
19 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-5 案例1:图片的读取和展示.mp4
23 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-6 Opencv模块组织结构.mp4
38 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-7 案例2:图片写入.mp4
21 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-8 案例3:不同图片质量保存.mp4
30 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/2-9 像素操作基础.mp4
25 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/本课程必看学.jpg
108 kB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/本资料下载地址.url
214 B
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/本资料下载来源.png
20 kB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/解压必看.txt
303 B
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第2章 计算机视觉入门/课程补充.mp4
3.8 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-1 本章介绍.mp4
37 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-10 图片缩放.mp4
22 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-11 图片仿射变换.mp4
42 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-12 图片旋转.mp4
22 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-13 图片几何变换小结.mp4
21 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-2 图片缩放1.mp4
22 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-3 图片缩放2.mp4
44 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-4 图片缩放3.mp4
36 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-5 图片剪切.mp4
17 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-6 图片位移1.mp4
20 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-7 图片移位2.mp4
31 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-8 图片移位3.mp4
13 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第3章 计算机视觉加强之几何变换/3-9 图片镜像.mp4
46 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-1 图像特效介绍.mp4
94 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-10 边缘检测2.mp4
53 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-11 浮雕效果.mp4
19 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-12 颜色映射.mp4
21 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-13 油画特效.mp4
56 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-14 图像特效小结.mp4
25 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-15 线段绘制.mp4
39 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
47 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-17 文字图片绘制.mp4
29 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-2 图像灰度处理1.mp4
20 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-3 图像灰度处理2.mp4
30 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-4 算法优化.mp4
34 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-5 颜色反转.mp4
32 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-6 马赛克.mp4
37 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-7 毛玻璃.mp4
38 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-8 图片融合.mp4
37 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制/4-9 边缘检测1.mp4
55 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-1 美化效果章节介绍.mp4
60 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-10 磨皮美白.mp4
26 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-11 高斯均值滤波.mp4
52 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-12 中值滤波.mp4
39 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-13 图像美化章节小结.mp4
49 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-2 彩色图片直方图.mp4
57 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-3 直方图均衡化.mp4
54 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-4 图片修补.mp4
45 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-5 灰度直方图源码.mp4
26 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-6 彩色直方图源码.mp4
34 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-7 灰度直方图均衡化.mp4
77 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-8 彩色直方图均衡化.mp4
50 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第5章 计算机视觉加强之图像美化/5-9 亮度增强.mp4
22 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-1 机器学习章节介绍.mp4
33 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-10 SVM支持向量机1.mp4
42 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-11 SVM支持向量机2.mp4
72 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-12 SVM小结.mp4
37 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-13 Hog特征1.mp4
59 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-14 Hog特征2.mp4
106 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-15 Hog特征3.mp4
55 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-16 Hog特征4.mp4
58 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-17 Hog小结.mp4
64 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
118 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
89 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-2 视频分解图片.mp4
44 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
93 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
105 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
130 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-23 机器学习小结.mp4
166 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-3 图片合成视频.mp4
18 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-4 Haar特征1.mp4
25 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-5 Haar特征2.mp4
34 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-6 Haar特征3.mp4
17 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-7 adaboost分类器1.mp4
128 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-8 adaboost分类器2.mp4
76 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
124 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-1 章节介绍.mp4
6.0 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-10 knn数字识别8.mp4
89 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-11 knn数字识别9.mp4
59 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-12 knn数字识别10.mp4
116 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
53 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
107 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
90 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
113 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
91 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
115 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-19 数字识别小结.mp4
132 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-2 样本介绍.mp4
18 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-3 knn数字识别1.mp4
24 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-4 knn数字识别2.mp4
58 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-5 knn数字识别3.mp4
111 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-6 knn数字识别4.mp4
87 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-7 knn数字识别5.mp4
124 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-8 knn数字识别6.mp4
83 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第7章 手写数字识别/7-9 knn数字识别7.mp4
102 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第8章 “刷脸”识别/8-1 章节介绍.mp4
22 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第8章 “刷脸”识别/8-2 最简单的图片爬虫.mp4
122 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第8章 “刷脸”识别/8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
90 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第8章 “刷脸”识别/8-4 OpenCV预处理.mp4
49 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第8章 “刷脸”识别/8-5 神经网络训练识别1.mp4
22 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第8章 “刷脸”识别/8-6 神经网络训练识别2.mp4
56 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第8章 “刷脸”识别/8-7 神经网络训练识别3.mp4
64 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第8章 “刷脸”识别/8-8 神经网络训练识别4.mp4
66 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第8章 “刷脸”识别/8-9 本章小结.mp4
47 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第9章 课程总结/9-1 课程总结.mp4
28 MB
OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/源码.zip
40 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第10章 评价分类结果/10-1准确度的陷阱和混淆矩阵.mp4
32 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第10章 评价分类结果/10-2 准确率和召回率.mp4
27 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第10章 评价分类结果/10-3 现实混淆矩阵.mp4
88 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第10章 评价分类结果/10-4 F1 Score.mp4
62 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第10章 评价分类结果/10-5 准确率和召回率的平衡.mp4
79 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第10章 评价分类结果/10-6 准确率召回率曲线.mp4
92 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第10章 评价分类结果/10-7 ROC曲线.mp4
58 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第10章 评价分类结果/10-8 多分类问题中的混淆矩阵.mp4
79 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第11章 支撑向量机SVM/11-1 什么是SVM.mp4
31 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第11章 支撑向量机SVM/11-2 svm背后的最优化问题.mp4
44 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第11章 支撑向量机SVM/11-3 Soft Margin SVM.mp4
35 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第11章 支撑向量机SVM/11-4 Scikit-learn 中的SVM.mp4
90 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第11章 支撑向量机SVM/11-5 SVM中使用多项式特征和核函数.mp4
62 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第11章 支撑向量机SVM/11-6 什么是核函数.mp4
37 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第11章 支撑向量机SVM/11-7RBF核函数.mp4
47 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第11章 支撑向量机SVM/11-8 RBF核函数中的gamma.mp4
58 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第11章 支撑向量机SVM/11-9 SVM思想解决回归问题.mp4
36 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第12章 决策树/12-1 什么是决策树.mp4
38 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第12章 决策树/12-2 信息熵.mp4
40 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第12章 决策树/12-3 - 12-5.mp4
253 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第12章 决策树/12-6 - 12-7 .mp4
52 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第13章 集成学习和随机森林/13章.mp4
419 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第14章 更多机器学习算法/14章 学习scikit-learn文档,大家加油!.mp4
160 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习/1-1 什么是机器学习.mp4
66 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习/1-2课程涵盖的内容和理念.mp4
43 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习/1-3课程所使用的技术栈.mp4
57 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习/课程补充.mp4
3.8 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第2章 机器学习基础/2-1 机器学习的数据.mp4
49 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第2章 机器学习基础/2-2 机器学习的主要任务.mp4
59 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第2章 机器学习基础/2-3 监督学习、非监督学习....mp4
47 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第2章 机器学习基础/2-4 批量、在线学习、参数、非参数学习.mp4
25 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第2章 机器学习基础/2-5 哲学思考.mp4
25 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第2章 机器学习基础/2-6 课程使用环境搭建.mp4
92 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-1 Jupyter Notebook基础.mp4
82 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-10 Numpy中的比较和Fancy lindexing.mp4
103 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-11 Matplotlib数据可视化基础.mp4
101 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-12 数据加载和简单的数据搜索.mp4
73 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-2Jupter Notebook 中的魔法命令.mp4
104 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-3 Numpy 数据基础.mp4
39 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-4 创建Numpy 数据和矩阵.mp4
103 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-5 Numpy数组和矩阵的基本操作.mp4
66 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-6 Numpy 数据和矩阵的合并与分割.mp4
81 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-7 Numpy中的矩阵运算.mp4
120 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-8 Numpy 中的聚合运算.mp4
72 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第3章 Jupyter Notebook ,numpy/3-9 Numpy中的arg运算.mp4
51 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-1 K近邻算法.mp4
74 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-2 scikit-learn机器学习算法封装.mp4
145 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-3 训练数据集.mp4
122 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-4 分类准确度.mp4
130 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-5 超参数.mp4
92 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-6 网络搜索与K邻近算法中更多超参数.mp4
131 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-7 数据归一化.mp4
57 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-8 Scikit-learn中的Scaler.mp4
116 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-9 更多有关K近邻算法的思考.mp4
23 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-1 简单线性回归.mp4
44 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-10 线性回归的可解释性.mp4
62 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-2 最小乘法.mp4
25 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-3 简单线性回归的实现.mp4
76 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-4 衡量线性回归的指标.mp4
57 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-5 R Squared.mp4
90 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-6 最好的衡量线性回归法的指标.mp4
56 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-7多元线性回归和正规方程解.mp4
33 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-8 实现多元线性回归.mp4
79 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第5章 线性回归法/5-9 使用Scilit-learn解决回归问题.mp4
82 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-1 什么是梯度下降法.mp4
34 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-2线性回归中的梯度下降法.mp4
109 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-3实现线性回归中的梯度下降法.mp4
35 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4
84 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-5 梯度下降法的向量化.mp4
109 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-6 随机梯度下降法.mp4
77 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-7 scikit-learn中的梯度下降法.mp4
131 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-8有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4
59 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第6章 梯度下降法/6-9 有关梯度下降法的更多讨论.mp4
18 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-1 什么是PCA.mp4
38 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-2 求数据的主成分PCA问题.mp4
20 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-3 求数据的主成分.mp4
97 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-4 高维数据映射为低维数据().mp4
73 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-5 高纬数据映射为低纬数据.mp4
92 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-6 scikit-learn中的PCA.mp4
111 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-7 试手MNIST数据集.mp4
62 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-8 使用PCA对数据进行降噪.mp4
68 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第7章 PCA与梯度上升法/7-9 人脸识别与特征脸.mp4
69 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-1 什么是多项式回归.mp4
53 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-10 L1,L2弹性网络.mp4
26 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-2 scikit-learn 中的多项式回归.mp4
80 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-3 过拟合与欠拟合.mp4
110 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-4 为什么要训练数据集与测试数据集.mp4
104 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-5 学习曲线.mp4
80 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-6 验证数据集与交叉验证.mp4
133 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-7 偏差方差平衡.mp4
36 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-8 模型泛化与岭回归.mp4
106 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第8章 多项式回归与模型泛化/8-9 LASSO.mp4
70 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-1 什么是逻辑回归.mp4
37 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-2 逻辑回归的损失函数.mp4
37 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-3 逻辑回归损失函数的梯度.mp4
49 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-4 实现逻辑回归算法.mp4
142 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-5 决策边界.mp4
99 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.mp4
72 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-7 scikt-learn中的逻辑回归.mp4
85 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第9章 逻辑回归/9-8 OvR与OvO.mp4
66 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/ISLR Seventh Printing.pdf
11 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/Mastering Feature Engineering Principles and Techniques for Data Scientists (Early Release)-O’reilly (2016).pdf
3.6 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/github地址.txt
72 B
Python3入门机器学习 经典算法与应用/project.zip
125 kB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第一章:Numpy前导介绍1-10.mp4
713 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第一章:Numpy前导介绍11.mp4
19 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第一章:Numpy前导介绍12.mp4
112 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第一章:Numpy前导介绍13-15.mp4
210 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4
207 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4
218 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4
411 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4
410 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4
199 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第三章 机器学习(一)1-7.mp4
998 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第二章:Pandas前导课程1-4.mp4
267 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第二章:Pandas前导课程5-7.mp4
361 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第二章:Pandas前导课程8-11.mp4
490 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第五章 机器学习三-决策树1-7.mp4
1.7 GB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第八章 机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4
692 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4
171 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4
689 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第六章 机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4
1.2 GB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章:机器学习(二)1.mp4
416 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章:机器学习(二)2.mp4
112 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章:机器学习(二)3-5.mp4
358 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章:机器学习(二)5-6.mp4
180 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章:机器学习(二)7.mp4
149 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/本课程必看学.jpg
108 kB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/本资料下载地址.url
214 B
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/本资料下载来源.png
20 kB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/解压必看.txt
303 B
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/课程补充.mp4
3.8 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com] 第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4
345 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第一章:深度学习概述1-2.mp4
376 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第一章:深度学习概述3-4.mp4
514 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第一章:深度学习概述5-6.mp4
248 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4
737 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统1-6.mp4
429 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统7-8.mp4
218 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统9-15.mp4
842 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4
398 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4
945 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4
711 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第四章 总结.mp4
134 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/本课程必看学.jpg
108 kB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/本资料下载地址.url
214 B
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/本资料下载来源.png
20 kB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/解压必看.txt
303 B
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/课程补充.mp4
3.8 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之机器学习/作业/iris.rar
853 B
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之机器学习/作业/第五章 机器学习(二).docx
12 kB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之机器学习/作业/第八章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯.docx
36 kB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之机器学习/资料/资料.zip
270 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/作业/xiaoshuo.zip
5.8 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/作业/第四章 总结.docx
33 kB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/01_随堂课件 (1).zip
6.1 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/01_随堂课件.zip
1.1 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_深度学习总结.zip
1.5 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具01.zip
203 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具02.zip
224 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具03.zip
135 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具04.zip
183 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/05_随堂代码 (1).zip
6.1 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/05_随堂代码.zip
7.7 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/06_参考资料 (1).zip
197 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/06_参考资料.zip
197 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/CNN.zip
3.0 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/RNN.zip
5.2 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/pdf资料.zip
68 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/本课程必看学.jpg
108 kB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/本资料下载地址.url
214 B
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/本资料下载来源.png
20 kB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/深度学习概述.zip
14 MB
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/解压必看.txt
303 B
北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/课程补充.mp4
3.8 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第1章 课程整体介绍/1-1 课程整体介绍及导学.mp4
64 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-1 什么是人工智能.mp4
13 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-2 人工智能前景.mp4
9.7 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp4
5.0 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-4 人工智能简史.mp4
23 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-5 AI、机器学习和深度学习的关联.mp4
7.9 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-6 什么是机器学习.mp4
64 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-7 面对AI,我们应有的态度.mp4
17 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-8 什么是过拟合.mp4
34 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/2-9 什么是深度学习.mp4
35 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第2章 人工智能基础知识/课程补充.mp4
3.8 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-1 什么是TensorFlow.mp4
32 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-10 安装TensorFlow(上).mp4
126 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-11 安装TensorFLow(下).mp4
97 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-12 安装Python类库.mp4
20 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1.mp4
317 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-3 如何学习TensorFlow.mp4
154 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-4 TensorFlow前景.mp4
7.9 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件.mp4
57 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-6 安装VirtualBox.mp4
34 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-7 安装Ubuntu.mp4
111 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-8 配置Ubuntu系统.mp4
86 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-9 安装Python.mp4
32 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/课程补充.mp4
3.8 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-1 从HelloWorld开始.mp4
14 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-10 可视化利器TensorBoard(上).mp4
128 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-11 可视化利器TensorBoard(下).mp4
111 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4
146 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-13 常用Python库Matplotlib.mp4
196 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-14 综合小练习:梯度下降解决线性回归(上).mp4
90 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-15 综合小练习:梯度下降解决线性回归(中).mp4
111 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-16 综合小练习:梯度下降解决线性回归(下).mp4
152 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-17 激活函数(上).mp4
66 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-18 激活函数(下).mp4
34 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-19 动手实现CNN卷积神经网络(一).mp4
132 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-2 TensorFlow的编程模式.mp4
8.0 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-20 动手实现CNN卷积神经网络(二).mp4
148 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-21 动手实现CNN卷积神经网络(三).mp4
164 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-22 动手实现CNN卷积神经网络(四).mp4
119 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-23 动手实现CNN卷积神经网络(五).mp4
163 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-24 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(一):背景和知识点.mp4
178 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-25 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(二):编写实用方法(上).mp4
170 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(三):编写实用方法(中).mp4
197 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-27 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(四):编写实用方法(下)1.mp4
143 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(四):编写实用方法(下)2.mp4
136 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-29 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(五):编写神经网络模型(上).mp4
211 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-3 TensorFlow的基础结构.mp4
7.0 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-30 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(六):编写神经网络模型(中)1.mp4
181 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-31 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(六):编写神经网络模型(中)2.mp4
180 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-32 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(七):编写神经网络模型(下).mp4
159 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-33 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(八):编写训练方法(上).mp4
175 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-34 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(九):编写训练方法(下).mp4
144 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-35 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(十):编写测试方法.mp4
176 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-36 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(十一):实际训练和测试.mp4
121 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-4 图和会话.mp4
16 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-5 Python常用库Numpy的使用.mp4
118 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-6 什么是Tensor(上).mp4
121 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-7 什么是Tensor(下).mp4
80 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-8 图和会话原理及案例(上).mp4
124 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-9 图和会话原理及案例(下).mp4
127 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-1 背景和知识点简介.mp4
106 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-10 编写训练神经网络的方法(一).mp4
129 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-11 编写训练神经网络的方法(二).mp4
169 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-12 编写训练神经网络的方法(三).mp4
205 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-13 编写神经网络生成音乐的方法(一).mp4
179 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-14 编写神经网络生成音乐的方法(二).mp4
235 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-15 纯TensorFlow版的预告.mp4
7.9 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-2 音乐和数学的联系.mp4
49 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-3 什么是MIDI文件.mp4
82 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-4 配置开发环境.mp4
50 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-5 编写转换MIDI到MP3的方法.mp4
45 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-6 Python音乐库Music21的使用和测试方法.mp4
96 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-7 编写整个神经网络模型.mp4
264 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-8 编写从训练文件获取音符的方法.mp4
139 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-9 编写从预测数据来生成音乐的方法.mp4
128 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-1 背景和知识点简介.mp4
66 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-10 编写神经网络生成图片的方法.mp4
115 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-11 代码完成和测试模型.mp4
72 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-11 代码完成和测试模型.mp4.baiduyun.p.downloading
72 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-12 纯TensorFlow版的预告.mp4
4.7 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-2 配置开发环境.mp4
79 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-3 什么是GAN(生成对抗网络).mp4
21 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-4 什么是DCGAN.mp4
30 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-5 编写DCGAN中的判别器模型(上).mp4
81 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-6 编写DCGAN中的判别器模型(下).mp4
161 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-7 编写DCGAN中的生成器模型.mp4
129 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-8 编写训练神经网络的方法(上).mp4
107 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-9 编写训练神经网络的方法(下).mp4
118 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-1 背景和知识点简介.mp4
109 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-10 Q-Learning 实现机器人走迷宫:游戏主程序.mp4
103 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-11 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(1).mp4
127 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-12 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(2).mp4
203 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-13 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(3).mp4
226 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-14 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(4)和主程序.mp4
159 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-15 Policy Gradient 实现 Gym 游戏.mp4
201 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-16 A3C 实现 3D 赛车游戏:成果演示.mp4
126 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-17 A3C实现3D赛车游戏:讲解A3C和编写环境.mp4
188 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-18 A3C实现3D赛车游戏:编写A3C算法和主程序.mp4
260 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-2 强化学习的经典实验环境.mp4
228 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-3 配置开发环境(1).mp4
277 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-4 配置开发环境(2).mp4
309 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-5 什么是强化学习.mp4
160 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-6 什么是Q Learning.mp4
18 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-7 Q-Learning 实现机器人走迷宫:创建环境.mp4
118 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-8 Q-Learning 实现机器人走迷宫:决策算法(1).mp4
163 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-9 Q-Learning 实现机器人走迷宫:决策算法(2).mp4
120 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第8章 知识点总结和课程延展/8-1 总结陈词和补充.mp4
37 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第8章 知识点总结和课程延展/8-2 如何学好英语.mp4
57 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第8章 知识点总结和课程延展/8-3 如何学好数学.mp4
88 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第8章 知识点总结和课程延展/8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结.mp4
121 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第8章 知识点总结和课程延展/8-5 深入AI和TensorFlow.mp4
91 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/IMOOC.vdi.zip
2.9 GB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/project.zip
192 kB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/本课程必看学.jpg
108 kB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/本资料下载地址.url
214 B
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/本资料下载来源.png
20 kB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/解压必看.txt
303 B
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/课程代码和素材(包含训练好的参数文件).zip
93 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/RNN手写字体识别/1.wmv
40 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/RNN手写字体识别/2.wmv
50 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/RNN手写字体识别/3.wmv
62 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/TensorFlow打造唐诗生成网络/1.mp4
33 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/TensorFlow打造唐诗生成网络/2.wmv
42 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/TensorFlow打造唐诗生成网络/3.wmv
64 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/TensorFlow打造唐诗生成网络/4.wmv
53 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/TensorFlow打造唐诗生成网络/5.wmv
26 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/TensorFlow打造唐诗生成网络/6.wmv
56 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/TensorFlow打造唐诗生成网络/7.wmv
17 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/TensorFlow打造唐诗生成网络/8.wmv
40 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/递归神经网络原理/1.mp4
39 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/递归神经网络原理/2.wmv
23 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/递归神经网络原理/3.wmv
19 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/递归神经网络原理/4.wmv
18 MB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/本课程必看学.jpg
108 kB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/本资料下载地址.url
214 B
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/本资料下载来源.png
20 kB
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/解压必看.txt
303 B
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程/课程补充.mp4
3.8 MB