[SkillFactory] Deep Learning и Нейронные сети

File Name

Size

Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_9 Матричные операции.mp4

185 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 1. Открываем ноутбук в Colab.mp4

7.8 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 2. Линейная модель.mp4

32 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 3. Бустинг.mp4

15 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 4. Нейронная сеть.mp4

14 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_1 Введение.mp4

9.6 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_2 Машинное обучение и типы данных.mp4

49 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_3 Нейронные сети.mp4

114 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_4 Как обучить нейронную сеть.mp4

82 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_5 Задача компьютерного зрения.mp4

59 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_6 Где взять ядро свертки.mp4

55 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_7 Что такое Deep Learning.mp4

105 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_8 Обработка последовательностей.mp4

77 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_9 От распознавания к синтезу.mp4

55 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_10 Состязательные сети.mp4

116 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_11 Причины успеха.mp4

21 MB

Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_12 Резюме.mp4

12 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_1 Введение.mp4

71 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_2 Граф вычислений.mp4

26 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_2 Пример обучения.mp4

42 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_3 MLP.mp4

23 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_4 TensorFlow.mp4

7.9 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_6 Детали градиентного спуска.mp4

16 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_7 Граф для вычисления производных.mp4

34 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_8 Пример нейрона.mp4

30 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_9 Цепное правило и граф производных.mp4

45 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_10 Практика. TF в Google Colab.mp4

32 MB

Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_11 Практика.mp4

70 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Первая сверточная сеть 1.mp4

43 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Простой сверточный слой.mp4

27 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Пулинг слой.mp4

14 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Усложняем сверточный слой.mp4

22 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_1 Введение.mp4

11 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_2 Как применять нейросеть к картинке.mp4

17 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_3 Операция свертки.mp4

30 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_4 Простой сверточный слой.mp4

40 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_5 Усложняем сверточный слой.mp4

88 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_6 Пулинг слой.mp4

40 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_7 Первая сверточная сеть.mp4

39 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_8 Современные архитектуры.mp4

49 MB

Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_9 Inception V3.mp4

65 MB

Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_1 Введение.mp4

72 MB

Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_2 Инициализация весов.mp4

116 MB

Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_3 Скринкаст. Влияние learning rate и масштаба признаков на сходимость.mp4

50 MB

Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_4 Батч нормализация.mp4

61 MB

Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_5 Dropout.mp4

42 MB

Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_6 Производная функции.mp4

137 MB

Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_7 Стохастический градиентный спуск (SGD).mp4

146 MB

Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_8 Скринкаст. Adaptive Moment Estimation.mp4

19 MB

Структура курса.docx

26 kB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_1 Введение.mp4

38 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_2 Как получить такие картинки.mp4

65 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_3 Перенос обучения.mp4

21 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_4 Fine-tuning.mp4

65 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_5 Автокодировщики.mp4

59 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_6 Un-pooling.mp4

63 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_7 Поиск похожих изображений.mp4

41 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_8 Быстрый KNN.mp4

26 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_9 Пространство представлений.mp4

37 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_10 Вывод.mp4

32 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_1.mp4

42 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_2.mp4

70 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_3.mp4

54 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_4.mp4

52 MB

Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_5.mp4

85 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_1 Введение.mp4

152 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_2 Векторизация текста.docx

120 kB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_3 Задачи NLP.mp4

76 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_4 Рекуррентные нейронные сети.mp4

144 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_5 Проблемы алгоритма.mp4

88 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_6 Продвинутые сети.mp4

172 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_7 Типы обработки последовательностей.mp4

59 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_8 MANY-TO-ONE.mp4

143 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_9 ONE-TO-MANY.mp4

142 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_10 ONE-TO-MANY. Языковая модель.mp4

114 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_11 SEQ 2 SEQ.mp4

97 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_12 Механизм внимания ATTENTION.mp4

130 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_13 ATTENTION_ вычисление весов.mp4

78 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_14 Отказ от рекуррентных сетей.mp4

121 MB

Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_15 TRANSFORMER.mp4

116 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_1 Введение.mp4

49 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_2 Приложения сегментации.mp4

30 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_3 Классическая сегментация.mp4

52 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_4 Методы на основе глубокого обучения.mp4

133 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_5 Методы улучшения FCN модели.mp4

60 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_6 Слои для повышения разрешения.mp4

89 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_7 Skipped connections и U-Net.mp4

41 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_8 Дилатационная свертка.mp4

96 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_9 Детектирование объектов.mp4

40 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_10 Где используется детектирование объектов.mp4

44 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_11 Локализация.mp4

32 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_12 Регрессия.mp4

46 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_13 Классификация + локализация.mp4

46 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_14 Обучение локализации.mp4

29 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_15 Отличие детектирования объектов от локализации.mp4

37 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_16 Region proposals.mp4

44 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_17 R-CNN.mp4

61 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_18 FAST R-CNN.mp4

43 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_19 FASTER R-CNN.mp4

44 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_20 Семейство SSD - YOLO.mp4

34 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_21 SSD.mp4

49 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_22 SSD-детектор.mp4

62 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_23 YOLO.mp4

6.3 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_24 Сравнение методов.mp4

14 MB

Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_25 Сегментация объектов.mp4

43 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_1 Введение. Классы обучения.mp4

38 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_2 Обучение с подкреплением.mp4

41 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_3 Примеры обучения с подкреплением.mp4

90 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_4 FROZEN LAKE_ Состояния и действия.mp4

75 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_5 FROZEN LAKE_ Действия и награды.mp4

35 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_6 FROZEN LAKE_ S, A, R, S’.mp4

54 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_7 FROZEN LAKE_ Эпизоды и Цель обучения.mp4

48 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_8 Оптимальная политика.mp4

77 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_9 Оценка состояний и действий.mp4

51 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_10 Оптимальная Q-функция.mp4

76 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_12 Q-функция_ таблица.mp4

35 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_13 Q-LEARNING.mp4

71 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_14 Q-LEARNING Аппроксимация и Обучение.mp4

74 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_15 EXPLORATION vs EXPLOITATION.mp4

48 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_16 Q-LEARNING_ Обучение.mp4

35 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_17 EXPERIENCE REPLAY.mp4

66 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_18 DEEP Q-LEARNING.mp4

60 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_19 Другие методы RL.mp4

72 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_1.mp4

33 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_2.mp4

40 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_3.mp4

24 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_2.mp4

59 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_3.mp4

86 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_4.mp4

25 MB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Дополнительные материалы.docx

14 kB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Практика часть 1.docx

79 kB

Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Практика часть 2.docx

118 kB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_1 Введение. Продвинутые задачи.mp4

96 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_2 Автоэнкодеры. Часть 1.mp4

97 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_3 Автоэнкодеры. Часть 2.mp4

69 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_4 Сиамские нейронные сети.mp4

87 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_5 ONE-SHOT LEARNING.mp4

84 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_6 Обучение ONE-SHOT LEARNING.mp4

93 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_7 Генеративные состязательные сети.mp4

68 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_8 Генератор и дискриминатор.mp4

93 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_9 Синтез изображений.mp4

95 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_1.mp4

32 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_2.mp4

38 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_1.mp4

33 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_2.mp4

31 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_3.mp4

31 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_1.mp4

25 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_2.mp4

62 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_3.mp4

70 MB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 1. Autoencoder.docx

537 kB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 2. VAE.docx

15 kB

Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 3. GAN.docx

663 kB