TorBT - Torrents and Magnet Links Search Engine
Latest Searches: renfield, yo, scary stories to tell in the dark, parov stelar, genderx, the lord of the ring, %e8%82%9b%e9%97%a8, from series, 给妻子, 桃子

[SkillFactory] Deep Learning и Нейронные сети

Magnet Download Download Torrent
File Name
Size
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_9 Матричные операции.mp4
185 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 1. Открываем ноутбук в Colab.mp4
7.8 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 2. Линейная модель.mp4
32 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 3. Бустинг.mp4
15 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 4. Нейронная сеть.mp4
14 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_1 Введение.mp4
9.6 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_2 Машинное обучение и типы данных.mp4
49 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_3 Нейронные сети.mp4
114 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_4 Как обучить нейронную сеть.mp4
82 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_5 Задача компьютерного зрения.mp4
59 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_6 Где взять ядро свертки.mp4
55 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_7 Что такое Deep Learning.mp4
105 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_8 Обработка последовательностей.mp4
77 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_9 От распознавания к синтезу.mp4
55 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_10 Состязательные сети.mp4
116 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_11 Причины успеха.mp4
21 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_12 Резюме.mp4
12 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_1 Введение.mp4
71 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_2 Граф вычислений.mp4
26 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_2 Пример обучения.mp4
42 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_3 MLP.mp4
23 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_4 TensorFlow.mp4
7.9 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_6 Детали градиентного спуска.mp4
16 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_7 Граф для вычисления производных.mp4
34 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_8 Пример нейрона.mp4
30 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_9 Цепное правило и граф производных.mp4
45 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_10 Практика. TF в Google Colab.mp4
32 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_11 Практика.mp4
70 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Первая сверточная сеть 1.mp4
43 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Простой сверточный слой.mp4
27 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Пулинг слой.mp4
14 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Усложняем сверточный слой.mp4
22 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_1 Введение.mp4
11 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_2 Как применять нейросеть к картинке.mp4
17 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_3 Операция свертки.mp4
30 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_4 Простой сверточный слой.mp4
40 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_5 Усложняем сверточный слой.mp4
88 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_6 Пулинг слой.mp4
40 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_7 Первая сверточная сеть.mp4
39 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_8 Современные архитектуры.mp4
49 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_9 Inception V3.mp4
65 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_1 Введение.mp4
72 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_2 Инициализация весов.mp4
116 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_3 Скринкаст. Влияние learning rate и масштаба признаков на сходимость.mp4
50 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_4 Батч нормализация.mp4
61 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_5 Dropout.mp4
42 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_6 Производная функции.mp4
137 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_7 Стохастический градиентный спуск (SGD).mp4
146 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_8 Скринкаст. Adaptive Moment Estimation.mp4
19 MB
Структура курса.docx
26 kB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_1 Введение.mp4
38 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_2 Как получить такие картинки.mp4
65 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_3 Перенос обучения.mp4
21 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_4 Fine-tuning.mp4
65 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_5 Автокодировщики.mp4
59 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_6 Un-pooling.mp4
63 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_7 Поиск похожих изображений.mp4
41 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_8 Быстрый KNN.mp4
26 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_9 Пространство представлений.mp4
37 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_10 Вывод.mp4
32 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_1.mp4
42 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_2.mp4
70 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_3.mp4
54 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_4.mp4
52 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_5.mp4
85 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_1 Введение.mp4
152 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_2 Векторизация текста.docx
120 kB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_3 Задачи NLP.mp4
76 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_4 Рекуррентные нейронные сети.mp4
144 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_5 Проблемы алгоритма.mp4
88 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_6 Продвинутые сети.mp4
172 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_7 Типы обработки последовательностей.mp4
59 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_8 MANY-TO-ONE.mp4
143 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_9 ONE-TO-MANY.mp4
142 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_10 ONE-TO-MANY. Языковая модель.mp4
114 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_11 SEQ 2 SEQ.mp4
97 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_12 Механизм внимания ATTENTION.mp4
130 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_13 ATTENTION_ вычисление весов.mp4
78 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_14 Отказ от рекуррентных сетей.mp4
121 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_15 TRANSFORMER.mp4
116 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_1 Введение.mp4
49 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_2 Приложения сегментации.mp4
30 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_3 Классическая сегментация.mp4
52 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_4 Методы на основе глубокого обучения.mp4
133 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_5 Методы улучшения FCN модели.mp4
60 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_6 Слои для повышения разрешения.mp4
89 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_7 Skipped connections и U-Net.mp4
41 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_8 Дилатационная свертка.mp4
96 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_9 Детектирование объектов.mp4
40 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_10 Где используется детектирование объектов.mp4
44 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_11 Локализация.mp4
32 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_12 Регрессия.mp4
46 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_13 Классификация + локализация.mp4
46 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_14 Обучение локализации.mp4
29 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_15 Отличие детектирования объектов от локализации.mp4
37 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_16 Region proposals.mp4
44 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_17 R-CNN.mp4
61 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_18 FAST R-CNN.mp4
43 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_19 FASTER R-CNN.mp4
44 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_20 Семейство SSD - YOLO.mp4
34 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_21 SSD.mp4
49 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_22 SSD-детектор.mp4
62 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_23 YOLO.mp4
6.3 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_24 Сравнение методов.mp4
14 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_25 Сегментация объектов.mp4
43 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_1 Введение. Классы обучения.mp4
38 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_2 Обучение с подкреплением.mp4
41 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_3 Примеры обучения с подкреплением.mp4
90 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_4 FROZEN LAKE_ Состояния и действия.mp4
75 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_5 FROZEN LAKE_ Действия и награды.mp4
35 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_6 FROZEN LAKE_ S, A, R, S’.mp4
54 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_7 FROZEN LAKE_ Эпизоды и Цель обучения.mp4
48 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_8 Оптимальная политика.mp4
77 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_9 Оценка состояний и действий.mp4
51 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_10 Оптимальная Q-функция.mp4
76 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_12 Q-функция_ таблица.mp4
35 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_13 Q-LEARNING.mp4
71 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_14 Q-LEARNING Аппроксимация и Обучение.mp4
74 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_15 EXPLORATION vs EXPLOITATION.mp4
48 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_16 Q-LEARNING_ Обучение.mp4
35 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_17 EXPERIENCE REPLAY.mp4
66 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_18 DEEP Q-LEARNING.mp4
60 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_19 Другие методы RL.mp4
72 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_1.mp4
33 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_2.mp4
40 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_3.mp4
24 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_2.mp4
59 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_3.mp4
86 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_4.mp4
25 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Дополнительные материалы.docx
14 kB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Практика часть 1.docx
79 kB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Практика часть 2.docx
118 kB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_1 Введение. Продвинутые задачи.mp4
96 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_2 Автоэнкодеры. Часть 1.mp4
97 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_3 Автоэнкодеры. Часть 2.mp4
69 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_4 Сиамские нейронные сети.mp4
87 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_5 ONE-SHOT LEARNING.mp4
84 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_6 Обучение ONE-SHOT LEARNING.mp4
93 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_7 Генеративные состязательные сети.mp4
68 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_8 Генератор и дискриминатор.mp4
93 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_9 Синтез изображений.mp4
95 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_1.mp4
32 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_2.mp4
38 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_1.mp4
33 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_2.mp4
31 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_3.mp4
31 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_1.mp4
25 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_2.mp4
62 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_3.mp4
70 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 1. Autoencoder.docx
537 kB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 2. VAE.docx
15 kB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 3. GAN.docx
663 kB