Дмитрий Петров - Python для инженеров - 2025

File Name

Size

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.7 Практическая работа/Paths.txt

227 B

2. Расширенные возможности Python/2.10 Практическая работа/activity.csv

632 B

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.7 Практическая работа/ls.txt

795 B

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.7 Практическая работа/servers.json

1.6 kB

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.7 Практическая работа/Сities.html

4.0 kB

4. Визуализация данных/4.8 Практическая работа/горох.csv

11 kB

4. Визуализация данных/4.1 Визуализация данных с помощью библиотеки Matplotlib/Библиотека Matplotlib.docx

14 kB

4. Визуализация данных/4.3 Seaborn как высокоуровневый интерфейс для рисования привлекательной и информативной статистической графики/Seaborn примеры использования.docx

14 kB

4. Визуализация данных/4.5 Bokeh — библиотека интерактивных визуализаций для современных веб-браузеров/Библиотека Bokeh.docx

14 kB

4. Визуализация данных/4.4 Plotly — интерактивная библиотека построения графиков/Библиотека Plotly.docx

15 kB

4. Визуализация данных/4.7 Лабораторная работа/4.7 Лабораторная работа.docx

15 kB

1. Основы разработки на Python/1.5 Функции. Копирование объектов. Равенство и идентичность (одинаковость)/Дополнительные материалы.docx

15 kB

1. Основы разработки на Python/1.6 Ввод и вывод данных. Форматирование. Работа с файлами/Дополнительные материалы.docx

15 kB

2. Расширенные возможности Python/2.1 «Магические» методы/Дополнительные материалы.docx

15 kB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.9 Лабораторная работа/Дополнительные материалы.docx

15 kB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.6 NumPy. Стандартные операции линейной алгебры/Дополнительные материалы.docx

15 kB

1. Основы разработки на Python/1.4 Переменные. Типы и структуры данных. Числа. Строки. Список. Кортеж. Словарь/Дополнительные материалы.docx

15 kB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.8 Численные методы с использованием библиотеки SciPy/Дополнительные материалы.docx

15 kB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.4 Линейные уравнения и матрицы. Нелинейные уравнения. Вывод данных в специальном формате/Дополнительные материалы.docx

15 kB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.2 SymPy. Дифференцирование и Интегрирование. Дифференциальные уравнения. Ряды и построение графиков/Дополнительные материалы.docx

15 kB

1. Основы разработки на Python/1.2 Введение в язык программирования Python/Дополнительные материалы.docx

15 kB

2. Расширенные возможности Python/2.10 Практическая работа/Практическая работа. Расширенные возможности Python.ipynb

21 kB

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.6 Лабораторная работа/_Practice_Module_6_.ipynb

26 kB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.10 Практическая работа/Изображение для Задачи 6.png

27 kB

1. Основы разработки на Python/1.9 Практическая работа/Module1. Practice.ipynb

30 kB

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.6 Лабораторная работа/_Practice_Module_5_.ipynb

41 kB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.9 Лабораторная работа/Копия_Practice_Module_3_Скрипт.ipynb

92 kB

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.7 Практическая работа/ssh_2k.log

218 kB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.9 Лабораторная работа/3.9 Лабораторная работа.png

254 kB

2. Расширенные возможности Python/2.3 Функциональное программирование/2.3 Функциональное программирование.png

302 kB

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.7 Практическая работа/chinook.zip

329 kB

1. Основы разработки на Python/1.9 Практическая работа/Конспект к практической работе.docx

338 kB

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.7 Практическая работа/6.7 Практическая работа.png

342 kB

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.7 Практическая работа/5.7 Практическая работа.png

439 kB

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.6 Лабораторная работа/_Practice_Module_5_Скрипт_.ipynb

507 kB

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.6 Лабораторная работа/5.6 Лабораторная работа.docx

541 kB

4. Визуализация данных/4.8 Практическая работа/4.8 Практическая работа.png

542 kB

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.6 Лабораторная работа/6.6 Лабораторная работа.docx

582 kB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.10 Практическая работа/3.10 Практическая работа.png

620 kB

1. Основы разработки на Python/1.9 Практическая работа/1.9 Практическая работа.png

722 kB

2. Расширенные возможности Python/2.10 Практическая работа/2.10 Практическая работа.png

833 kB

2. Расширенные возможности Python/2.9 Подробный обзор магических методов/2.9 Подробный обзор магических методов.png

952 kB

4. Визуализация данных/4.2 Основы статистики/4.2 Основы статистики.png

1.1 MB

1. Основы разработки на Python/1.7 Условный оператор и циклы/1.7 Условный оператор и циклы.png

1.3 MB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.3 Матричное исчисление/3.3 Матричное исчисление.png

1.3 MB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.7 Численные методы/3.7 Численные методы.png

1.4 MB

1. Основы разработки на Python/1.9 Практическая работа/war_and_peace.txt

1.5 MB

1. Основы разработки на Python/1.3 Базовые типы данных/1.3 Базовые типы данных.png

1.6 MB

2. Расширенные возможности Python/2.5 Работа с последовательностями/2.5 Работа с последовательностями.png

1.9 MB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.1 Основы анализа функций/3.1 Основы анализа функций.png

2.5 MB

4. Визуализация данных/4.7 Лабораторная работа/Копия_Practice_Module_4_Скрипт.ipynb

3.3 MB

4. Визуализация данных/4.7 Лабораторная работа/Копия_Practice_Module_4.ipynb

3.8 MB

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.6 Лабораторная работа/_Practice_Module_6_Скрипт_.ipynb

12 MB

1. Основы разработки на Python/1.1 Intro.mp4

26 MB

1. Основы разработки на Python/1.6 Ввод и вывод данных. Форматирование. Работа с файлами.mp4

29 MB

2. Расширенные возможности Python/2.8 Введение в логирование.mp4

30 MB

2. Расширенные возможности Python/2.1 «Магические» методы.mp4

34 MB

4. Визуализация данных/4.5 Bokeh — библиотека интерактивных визуализаций для современных веб-браузеров.mp4

35 MB

1. Основы разработки на Python/1.8 Условный оператор. Циклы. Исключения.mp4

41 MB

1. Основы разработки на Python/1.2 Введение в язык программирования Python.mp4

42 MB

2. Расширенные возможности Python/2.2 Функции и модули.mp4

44 MB

1. Основы разработки на Python/1.5 Функции. Копирование объектов. Равенство и идентичность (одинаковость).mp4

45 MB

4. Визуализация данных/4.4 Plotly — интерактивная библиотека построения графиков.mp4

50 MB

2. Расширенные возможности Python/2.6 Типовые задачи с последовательностями. Срезы. Индексация. Сортировка.mp4

52 MB

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.1 Взаимодействие с операционной системой.mp4

56 MB

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.5 Основы статистического анализа. Регрессия.mp4

57 MB

1. Основы разработки на Python/1.4 Переменные. Типы и структуры данных. Числа. Строки. Список. Кортеж. Словарь.mp4

58 MB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.8 Численные методы с использованием библиотеки SciPy.mp4

65 MB

2. Расширенные возможности Python/2.7 Среды разработки (IDE).mp4

65 MB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.5 Числовые типы данных в компьютере. Точность. Ограничения.mp4

67 MB

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.5 Система лицензирования.mp4

71 MB

3. Символьные и численные расчёты в Python/3.6 NumPy. Стандартные операции линейной алгебры.mp4

74 MB

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.4 Доступ к USB в Python.mp4

74 MB

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.3 Обработка и анализ данных с использованием библиотеки Pandas.mp4

76 MB

2. Расширенные возможности Python/2.4 Функциональное программирование.mp4

77 MB

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.2 Работа с сетью в Python.mp4

91 MB

4. Визуализация данных/4.1 Визуализация данных с помощью библиотеки Matplotlib.mp4

95 MB

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.1 Работа с файлами различных форматов.mp4

98 MB

6. Взаимодействие с операционной системой и оборудованием/6.3 Работа с веб-камерой в Python.mp4

117 MB

5. Обработка и первичный анализ данных различных типов/5.2 Манипуляции со строками. Регулярные выражения.mp4

179 MB