Pазработчик BigData

File Name

Size

12. Методы оптимизации/BigData-2018-03 2018 06 05 20 01 07.mp4

183 MB

12. Методы оптимизации/lecture_12_opt.zip

1.9 MB

19. Рекомендательные системы/BigData-2018-03 2018 06 19 20 01 15.mp4

215 MB

19. Рекомендательные системы/homework.txt

3.2 kB

19. Рекомендательные системы/lecture_19.zip

1.5 MB

19. Рекомендательные системы/lecture_19_rec.ipynb

37 kB

19. Рекомендательные системы/lecture_19_rec_p2.ipynb

54 kB

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/alice.txt

148 kB

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/BigData-2018-03 2018 07 10 20 02 49.mp4

775 MB

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/homework-watermark.pdf

53 kB

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/lecture_25-watermark.pdf

2.7 MB

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/mapper.py

135 B

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/reducer.py

202 B

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/run.sh

280 B

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/test_env.sh

58 B

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/text.txt

221 B

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/text_1.txt

92 B

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/text_2.txt

270 B

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/text_3.txt

66 B

25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления/Полезные ссылки.txt

0 B

27. MapReduce на Java, Hadoop Streaming - MapReduce на Python, bash/BigData-2018-03 2018 07 17 part 1.mp4

119 MB

27. MapReduce на Java, Hadoop Streaming - MapReduce на Python, bash/BigData-2018-03 2018 07 17 part 2.mp4

400 MB

27. MapReduce на Java, Hadoop Streaming - MapReduce на Python, bash/homework.pdf

28 kB

27. MapReduce на Java, Hadoop Streaming - MapReduce на Python, bash/lecture_27_mapred.pdf

387 kB

27. MapReduce на Java, Hadoop Streaming - MapReduce на Python, bash/lecture_27_mr.zip

6.6 kB

18. Анализ текстовых данных 2/BigData-2018-03 2018 06 14 20 01 59.mp4

1023 MB

18. Анализ текстовых данных 2/LDA.ipynb

467 kB

18. Анализ текстовых данных 2/lecture_18_text.ipynb

171 kB

18. Анализ текстовых данных 2/pics.zip

1.7 MB

18. Анализ текстовых данных 2/requirements.txt

44 B

24. Алгоритмы на графах/125px_Directed.png

2.9 kB

24. Алгоритмы на графах/125px_Undirected.png

2.7 kB

24. Алгоритмы на графах/203px_Unconnected_graph.png

5.9 kB

24. Алгоритмы на графах/585px_VR_complex.svg

22 kB

24. Алгоритмы на графах/6_centrality_measures.png

163 kB

24. Алгоритмы на графах/animation_d5.gif

1.5 MB

24. Алгоритмы на графах/BigData-2018-03-2018.mp4

497 MB

24. Алгоритмы на графах/image016.jpg

60 kB

24. Алгоритмы на графах/lecture24_networks.ipynb

8.8 MB

24. Алгоритмы на графах/otus.png

17 kB

24. Алгоритмы на графах/photo_2018_02_06_01_28_08.jpg

48 kB

24. Алгоритмы на графах/photo_2018_02_06_15_57_29.jpg

14 kB

24. Алгоритмы на графах/photo_2018_02_06_19_27_02.jpg

58 kB

26. Vowpal Wabbit для обучения линейных моделей на одной машине/BigData-2018-03 2018 07 12 20 05 13.mp4

601 MB

26. Vowpal Wabbit для обучения линейных моделей на одной машине/lecture_26.ipynb

251 kB

26. Vowpal Wabbit для обучения линейных моделей на одной машине/lecture_26_vw.pdf

365 kB

26. Vowpal Wabbit для обучения линейных моделей на одной машине/otus.png

17 kB

5. Логистическая регрессия/05_log_regression.ipynb

537 kB

5. Логистическая регрессия/BigData-2018-03 2018 04 24 20 01 11.mp4

252 MB

5. Логистическая регрессия/exercises.ipynb

9.4 kB

5. Логистическая регрессия/homework.ipynb

78 kB

5. Логистическая регрессия/lecture_05_logreg.pdf

1.9 MB

5. Логистическая регрессия/pics.zip

1.3 MB

5. Логистическая регрессия/ДЗ.txt

170 B

6. KNN, наивный байес/BigData-2018-03 2018 04 26 20 04 06.mp4

226 MB

6. KNN, наивный байес/chat.txt

7.5 kB

6. KNN, наивный байес/l6_knn.ipynb

1.2 MB

6. KNN, наивный байес/l6_knn_ex.ipynb

1.2 MB

6. KNN, наивный байес/lecture_06_knn.pdf

450 kB

6. KNN, наивный байес/pics.zip

439 kB

11. Уменьшение размерности/BigData-2018-03 2018 05 17.mp4

1.0 GB

11. Уменьшение размерности/chat.txt

5.1 kB

11. Уменьшение размерности/data.csv

122 kB

11. Уменьшение размерности/dim_var.png

13 kB

11. Уменьшение размерности/dims.png

126 kB

11. Уменьшение размерности/homework_dimred.ipynb

6.7 kB

11. Уменьшение размерности/lecture_11_dimred.ipynb

1.5 MB

11. Уменьшение размерности/orders.csv

73 MB

11. Уменьшение размерности/otus.png

17 kB

11. Уменьшение размерности/pca.png

27 kB

11. Уменьшение размерности/PearsonFig.jpg

18 kB

11. Уменьшение размерности/proj.png

50 kB

11. Уменьшение размерности/proj_1.png

7.0 kB

11. Уменьшение размерности/ДЗ.txt

76 B

16. SVM, Support vector machine/BigData-2018-03 2018 05 31 20 01 15.mp4

231 MB

16. SVM, Support vector machine/lecture_16_svm.ipynb

432 kB

16. SVM, Support vector machine/lecture_16_svm.zip

346 kB

16. SVM, Support vector machine/linear.png

18 kB

9. Feature engineering/BigData-2018-03 2018 05 10 20 00 26.mp4

219 MB

9. Feature engineering/Features Homework.pdf

52 kB

9. Feature engineering/gender_submission.csv

3.2 kB

9. Feature engineering/grad.png

121 kB

9. Feature engineering/lecture_09_features.ipynb

484 kB

9. Feature engineering/otus.png

17 kB

9. Feature engineering/sample_submission.csv

2.8 kB

9. Feature engineering/test.csv

28 kB

9. Feature engineering/train.csv

60 kB

15. Бустинг/BigData-2018-03 2018 05 29 20 01 07.mp4

270 MB

15. Бустинг/homework.ipynb

22 kB

15. Бустинг/lecture_15_ens_lib.ipynb

295 kB

15. Бустинг/otus.png

17 kB

15. Бустинг/ДЗ.txt

66 B

22. Нейронные сети, часть 1/act.png

76 kB

22. Нейронные сети, часть 1/backpropagation.pdf

1.1 MB

22. Нейронные сети, часть 1/BigData-2018-03 2018 06 28 20 00 00.mp4

637 MB

22. Нейронные сети, часть 1/chat.txt

6.2 kB

22. Нейронные сети, часть 1/g1.png

92 kB

22. Нейронные сети, часть 1/g2.png

76 kB

22. Нейронные сети, часть 1/g3.png

78 kB

22. Нейронные сети, часть 1/graph.png

156 kB

22. Нейронные сети, часть 1/lecture_22_nn_pytorch.ipynb

395 kB

22. Нейронные сети, часть 1/neuron.png

5.2 kB

22. Нейронные сети, часть 1/otus.png

17 kB

22. Нейронные сети, часть 1/pytorch_tutorial.ipynb

14 kB

22. Нейронные сети, часть 1/ДЗ.txt

1.1 kB

3. Визуализация/3_Data_Visualisation_in_Python.ipynb

6.7 MB

3. Визуализация/BigData-2018-03 2018 04 10 20 00 15.mp4

246 MB

3. Визуализация/cars.csv

10 kB

3. Визуализация/crimeRatesByState2005.tsv

2.9 kB

3. Визуализация/flights.csv

2.3 MB

3. Визуализация/homework-20180409T202335Z-001.zip

14 kB

3. Визуализация/lecture_03_vis.pdf

611 kB

3. Визуализация/nba.csv

4.9 kB

3. Визуализация/pics.zip

702 kB

3. Визуализация/populations.txt

523 B

31. Spark/BigData-2018-03 2018 07 31 20 03 46.mp4

854 MB

31. Spark/broad.py

58 B

31. Spark/examples.scala

980 B

31. Spark/lecture_31_spark.pdf

394 kB

31. Spark/spark_hw.pdf

28 kB

31. Spark/stackoverflow.zip

2.5 kB

13. Деревья решений/BigData 2018 03 2018 05 22.mp4

844 MB

13. Деревья решений/chat.txt

8.7 kB

13. Деревья решений/homework.ipynb

8.9 kB

13. Деревья решений/lecture_13_trees.ipynb

262 kB

13. Деревья решений/pics.zip

466 kB

13. Деревья решений/ДЗ.txt

122 B

17. Анализ текстовых данных/BigData-2018-03 2018 06 07 20 01 01.mp4

255 MB

17. Анализ текстовых данных/homework.zip

8.5 kB

17. Анализ текстовых данных/lecture_17_text.ipynb

59 kB

17. Анализ текстовых данных/lecture_17_text_word2vec.ipynb

58 kB

17. Анализ текстовых данных/otus.png

17 kB

17. Анализ текстовых данных/spam.csv

492 kB

17. Анализ текстовых данных/ДЗ.txt

196 B

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/BigData-2018-03 2018 07 26 20 07 43.mp4

552 MB

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/connect

346 B

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/lecture_30_spark.pdf

393 kB

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/sample.scala

428 B

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/sample.txt

50 B

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/scala_project.zip

1.1 kB

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/start_jupyter.sh

576 B

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/test.csv

28 kB

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/titanic.ipynb

21 kB

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/train.csv

60 kB

30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения/word_count.py

907 B

23. Нейронные сети, часть 2/bAutoEncoder.png

8.2 kB

23. Нейронные сети, часть 2/BigData 2018 07 03 20 00.mp4

634 MB

23. Нейронные сети, часть 2/chat.txt

6.7 kB

23. Нейронные сети, часть 2/DL.pdf

661 kB

23. Нейронные сети, часть 2/graph.png

156 kB

23. Нейронные сети, часть 2/lecture_23_nn_pytorch.ipynb

32 kB

23. Нейронные сети, часть 2/net.jpeg

67 kB

23. Нейронные сети, часть 2/neuron.png

5.2 kB

23. Нейронные сети, часть 2/otus.png

17 kB

23. Нейронные сети, часть 2/ДЗ.txt

579 B

29. Слои данных для оптимизации процессов использования данных. Hive/BigData-2018-03 2018 07 24 20 02 05.mp4

651 MB

29. Слои данных для оптимизации процессов использования данных. Hive/clickstream.sql

713 B

29. Слои данных для оптимизации процессов использования данных. Hive/homework.pdf

34 kB

29. Слои данных для оптимизации процессов использования данных. Hive/lecture_29_hive.pdf

686 kB

29. Слои данных для оптимизации процессов использования данных. Hive/smallwikipedia.csv

54 kB

29. Слои данных для оптимизации процессов использования данных. Hive/wiki_part.hql

631 B

29. Слои данных для оптимизации процессов использования данных. Hive/wiki_part_orc.hql

1.2 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/ab_process.png

13 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/ab_test_3_kak_provoditsya_ab_testirovanie.jpg

53 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/AB_Testing_Normal_Curve.jpg

8.5 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/BabyAge_Control.jpg

24 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/BabyAge_Variation.jpg

26 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/band.png

48 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/BigData-2018-03 06 26.mp4

386 MB

21. Latent Dirichlet Allocation/button_ab_test.png

38 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/h1.png

15 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/Hypothesis_Testing.jpg

35 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/lecture_21_ab.ipynb

60 kB

21. Latent Dirichlet Allocation/otus.png

17 kB

10. Поиск выбросов в данных/BigData-2018-15 2018 05 15 20 01 34.mp4

212 MB

10. Поиск выбросов в данных/lecture_10_outliers.ipynb

491 kB

2. Вводная в математические операции/BigData-2018-03 2018 04 05 20 00 46.mp4

226 MB

2. Вводная в математические операции/corr.png

10 kB

2. Вводная в математические операции/corr2.png

52 kB

2. Вводная в математические операции/Correlation_examples2.svg

2.2 MB

2. Вводная в математические операции/lecture_02_math.ipynb

64 kB

2. Вводная в математические операции/lecture_02_math.pdf

475 kB

2. Вводная в математические операции/limit.png

33 kB

2. Вводная в математические операции/norm_dist.png

25 kB

2. Вводная в математические операции/norm_f.png

24 kB

2. Вводная в математические операции/otus.png

17 kB

2. Вводная в математические операции/p_x.png

164 kB

2. Вводная в математические операции/uniform_dist.png

9.7 kB

2. Вводная в математические операции/uniform_f.png

11 kB

2. Вводная в математические операции/vectors.png

1.7 kB

32. Обзор решений для аналитики больших данных/BigData-2018-03 2018 08 02 20 02 42.mp4

545 MB

32. Обзор решений для аналитики больших данных/lecture_32_schemas.pdf

1.6 MB

32. Обзор решений для аналитики больших данных/Проект.pdf

25 kB

4. Линейная регрессия/04_linear_regression.ipynb

508 kB

4. Линейная регрессия/BigData-2018-03 2018 04 19 20 00.mp4

544 MB

4. Линейная регрессия/exercises.ipynb

32 kB

4. Линейная регрессия/exercises_key.ipynb

73 kB

4. Линейная регрессия/lecture_04_linreg.pdf

658 kB

4. Линейная регрессия/meeting_saved_chat.txt

15 kB

4. Линейная регрессия/pics.zip

313 kB

14. Ансамбли моделей/BigData-2018-03 2018 05 24 20 00 00.mp4

251 MB

14. Ансамбли моделей/lecture_14_ens.ipynb

479 kB

14. Ансамбли моделей/otus.png

17 kB

8. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/BigData-2018-03 2018 05 08 20 00 09.mp4

228 MB

8. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/clusters

34 kB

8. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/data.csv

44 MB

8. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/lecture_08_clustering.ipynb

1.0 MB

20. Временные ряды/AirPassengers.csv

1.7 kB

20. Временные ряды/BigData-2018-03-2018 06 21 20 00 00.mp4

594 MB

20. Временные ряды/chat.txt

5.1 kB

20. Временные ряды/cv.png

6.0 kB

20. Временные ряды/lecture_20_ts.ipynb

757 kB

20. Временные ряды/otus.png

17 kB

20. Временные ряды/otus_items.txt

80 MB

20. Временные ряды/Sales_Transactions_Dataset_Weekly.csv

310 kB

20. Временные ряды/ts1.png

7.9 kB

20. Временные ряды/ts2.png

9.0 kB

20. Временные ряды/ts3.png

8.0 kB

7. kMeans, EM/BigData-2018-03 2018 05 03 19 59 53.mp4

239 MB

7. kMeans, EM/edit.png

7.0 kB

7. kMeans, EM/homework-clustering.ipynb

121 kB

7. kMeans, EM/lecture_07_clustering.ipynb

1.1 MB

7. kMeans, EM/lecture_07_clustering.pdf

373 kB

7. kMeans, EM/ДЗ.txt

116 B

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/BigData 2018 03 27 20 00 28.mp4

246 MB

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/data_gathering.zip

31 kB

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/env.pdf

114 kB

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/exercises.ipynb

15 kB

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/homework_description.pdf

30 kB

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/lecture-1-intro.ipynb

153 kB

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/lecture_01_intro.pdf

889 kB

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/Roadmap.pdf

29 kB

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/ДЗ.txt

196 B

28. Пайплайны. Способы выстроить поток задач, обеспечить выполнение. Отказоустойчивость, мониторинг/BidData-2018-03 - 2018 07 19.mp4

582 MB

28. Пайплайны. Способы выстроить поток задач, обеспечить выполнение. Отказоустойчивость, мониторинг/chat.txt

2.6 kB

28. Пайплайны. Способы выстроить поток задач, обеспечить выполнение. Отказоустойчивость, мониторинг/lecture_28_pipelines.pdf

2.1 MB

28. Пайплайны. Способы выстроить поток задач, обеспечить выполнение. Отказоустойчивость, мониторинг/lecture_28_pipelines.zip

199 kB