TorBT - Torrents and Magnet Links Search Engine
Курсы Аналитик Данных
- Date: 2024-11-11
- Size: 31 GB
- Files: 419
File Name
Size
Вебинары/1/Вложения/Презентация/1.1 Вводная лекция.pdf
2.3 MB
Вебинары/1/Вложения/Презентация/1.2 Источники данных.pdf
4.3 MB
Вебинары/1/Вложения/Презентация/1.4 Описательная статистика.pdf
3.3 MB
Вебинары/1/Вложения/Задача с Хакатона World AI DataMasters 2021.docx
17 kB
Вебинары/1/Вложения/Уровни П и Н_Тунгуски.rar
317 kB
Вебинары/1/Занятие 1.mkv
782 MB
Вебинары/1/Консультация.mkv
227 MB
Вебинары/10/Вложения/preprocessing -2-.html
754 kB
Вебинары/10/Вложения/preprocessing.ipynb
14 kB
Вебинары/10/Вложения/web-gov -3-.html
1.3 MB
Вебинары/10/Вложения/web-gov.ipynb
17 kB
Вебинары/10/Занятие 10.mkv
222 MB
Вебинары/11/Вложения/Iris_Processed.xlsx
68 kB
Вебинары/11/Вложения/Презентация.pptx
3.1 MB
Вебинары/11/Занятие 11.mkv
280 MB
Вебинары/12/Вложения/Презентация/7.1 Классификация а.pptx
2.1 MB
Вебинары/12/Вложения/Презентация/7.2 Байесовский классификатор.pptx
1.1 MB
Вебинары/12/Вложения/Классификаторы.pdf
468 kB
Вебинары/12/Занятие 12.mkv
528 MB
Вебинары/13/Вложения/CreditAustralia.xlsx
84 kB
Вебинары/13/Вложения/CreditDataSet.doc
2.6 kB
Вебинары/13/Вложения/Iris.xlsx
20 kB
Вебинары/13/Вложения/Презентация.pptx
17 MB
Вебинары/13/Занятие 13.mkv
683 MB
Вебинары/14/Презентации/1.3 часть 1 Практика.pptx
10 MB
Вебинары/14/Презентации/Занятие_1_5_Практика_1.pptx
5.3 MB
Вебинары/14/Презентации/Занятие_1_5_Практика_2 итог.pptx
4.2 MB
Вебинары/14/Занятие 14.mkv
129 MB
Вебинары/15/Занятие 15.mkv
283 MB
Вебинары/16/Вложения/CreditAustralia.xlsx
146 kB
Вебинары/16/Вложения/CreditDataSet.doc
2.6 kB
Вебинары/16/Вложения/Презентация.pptx
2.2 MB
Вебинары/16/Занятие 16.mkv
652 MB
Вебинары/17/Занятие 17.mkv
884 MB
Вебинары/18/Занятие 18.mkv
186 MB
Вебинары/19/Занятие 19.mkv
205 MB
Вебинары/2/Занятие 2.mkv
358 MB
Вебинары/2/Консультация.mkv
105 MB
Вебинары/20/Вложения/1.jpg
36 kB
Вебинары/20/Вложения/MLP -1-.html
809 kB
Вебинары/20/Вложения/MLP.ipynb
13 kB
Вебинары/20/Вложения/Работа с фильтрами.ipynb
5.3 kB
Вебинары/20/Занятие 20.mkv
538 MB
Вебинары/20/Презентация 1.pptx
11 MB
Вебинары/20/Презентация 2.pptx
8.4 MB
Вебинары/21/Занятие 21.mkv
234 MB
Вебинары/22/Вложения/dataset.csv
60 kB
Вебинары/22/Вложения/Functional API.ipynb
5.1 kB
Вебинары/22/Вложения/Несколько выходов.ipynb
4.6 kB
Вебинары/22/Вложения/Пример с Титаником.ipynb
11 kB
Вебинары/22/Вложения/Примеры классификации изображений.ipynb
14 kB
Вебинары/22/Вложения/Регрессия.ipynb
31 kB
Вебинары/22/Занятие 22.mkv
808 MB
Вебинары/23/Занятие 23.mkv
178 MB
Вебинары/24/Занятие 24.mkv
807 MB
Вебинары/25/wbnr.zip
720 kB
Вебинары/25/Занятие 25.mkv
339 MB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/1 Основы языка Python. Введение-checkpoint.ipynb
36 kB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/2 Управляющие конструкции в Python-checkpoint.ipynb
666 kB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/3 Коллекции в Python. Списки, кортежи, словари-checkpoint.ipynb
42 kB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/4 Функции в языке Python-checkpoint.ipynb
9.0 kB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/5 Функции в языке Python-checkpoint.ipynb
9.5 kB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/6 Классы-checkpoint.ipynb
7.2 kB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/7 Классы-checkpoint.ipynb
9.2 kB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Numpy-checkpoint.ipynb
229 kB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Pandas practice-checkpoint.ipynb
629 kB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Pandas-checkpoint.ipynb
8.0 kB
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Untitled-checkpoint.ipynb
72 B
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Untitled1-checkpoint.ipynb
72 B
Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Пример модулей-checkpoint.ipynb
1.7 kB
Вебинары/4/python/lesson_data/1.png
40 kB
Вебинары/4/python/lesson_data/2.png
41 kB
Вебинары/4/python/lesson_data/audit_risk.csv
79 kB
Вебинары/4/python/lesson_data/example_pic.png
14 kB
Вебинары/4/python/lesson_data/generated_data.csv
17 kB
Вебинары/4/python/lesson_data/OpenCV_logo_no_text_.png
89 kB
Вебинары/4/python/lesson_data/rectangles.jpg
49 kB
Вебинары/4/python/lesson_data/sphx_glr_colormaps_004.png
16 kB
Вебинары/4/python/lesson_data/tmp.txt
4.1 MB
Вебинары/4/python/lesson_data/trial.csv
39 kB
Вебинары/4/python/src/__pycache__/inputs.cpython-38.pyc
303 B
Вебинары/4/python/src/inputs.py
62 B
Вебинары/4/python/1 Основы языка Python. Введение.ipynb
36 kB
Вебинары/4/python/2 Управляющие конструкции в Python.ipynb
666 kB
Вебинары/4/python/3 Коллекции в Python. Списки, кортежи, словари.ipynb
42 kB
Вебинары/4/python/4 Функции в языке Python.ipynb
9.0 kB
Вебинары/4/python/5 Функции в языке Python.ipynb
9.5 kB
Вебинары/4/python/6 Классы.ipynb
7.2 kB
Вебинары/4/python/7 Классы.ipynb
9.2 kB
Вебинары/4/python/Numpy.ipynb
229 kB
Вебинары/4/python/Pandas practice.ipynb
629 kB
Вебинары/4/python/Pandas.ipynb
8.0 kB
Вебинары/4/python/Plotly.ipynb
406 kB
Вебинары/4/python/rectangles.png
8.5 kB
Вебинары/4/python/Scipy.ipynb
221 kB
Вебинары/4/python/Seaborn.ipynb
52 kB
Вебинары/4/python/Untitled.ipynb
1.1 kB
Вебинары/4/python/Untitled1.ipynb
1.1 kB
Вебинары/4/python/Пример модулей.ipynb
1.7 kB
Вебинары/4/python/Разбор по каналам.ipynb
96 kB
Вебинары/4/2.zip
8.5 MB
Вебинары/4/Занятие 4.mkv
815 MB
Вебинары/4/Консультация.mkv
333 MB
Вебинары/5/Занятие 5 (доп).docx
14 kB
Вебинары/5/Занятие 5.mkv
653 MB
Вебинары/8/Вложения/Презентация/1 Ключевые задачи в подготовке датасетов и их важность.pptx
1.5 MB
Вебинары/8/Вложения/Презентация/2 Нормализация и стандартизация.pptx
570 kB
Вебинары/8/Вложения/Презентация/3 Выбросы и пропуски.pptx
1.8 MB
Вебинары/8/Вложения/Презентация/4 Балансировка.pptx
1.2 MB
Вебинары/8/Вложения/Презентация/5 Кодирование.pptx
914 kB
Вебинары/8/Вложения/augmentation -3-.html
11 MB
Вебинары/8/Вложения/augmentation.ipynb
9.8 kB
Вебинары/8/Вложения/encoding -2-.html
567 kB
Вебинары/8/Вложения/encoding.ipynb
5.8 kB
Вебинары/8/Вложения/missing -3-.html
814 kB
Вебинары/8/Вложения/missing.ipynb
9.0 kB
Вебинары/8/Вложения/outliers -4-.html
1.2 MB
Вебинары/8/Вложения/outliers.ipynb
18 kB
Вебинары/8/Вложения/pokemon.csv
157 kB
Вебинары/8/Вложения/preprocessing.ipynb
15 kB
Вебинары/8/Занятие 8.mkv
755 MB
Вебинары/9/Занятие 9.mkv
911 MB
Вебинары/9/Материалы по курсу.zip
22 MB
Вебинары/9/Презентация.pptx
3.1 MB
Итоговое задание/Датасет по 2 кейсу.zip
174 kB
Итоговое задание/Датасет по 3 кейсу.zip
25 kB
Итоговое задание/Итоговое_задание_Аналитика_данных_Data_scientist.docx
37 kB
Код/DS/Уроки (код)/3.3/decoratore.log
1.7 kB
Код/DS/Уроки (код)/3.3/PDecoratore.log
693 B
Код/DS/Уроки (код)/3.3/Декораторы, логирование, кеширование.py
4.7 kB
Код/DS/Уроки (код)/3.3/Коллекции функций.py
941 B
Код/DS/Уроки (код)/3.3/Работа с последовательностями.py
4.3 kB
Код/DS/Уроки (код)/3.3/Рекурсия для вычисления математических функций.py
786 B
Код/DS/Уроки (код)/3.3/Типы данных.py
1.9 kB
Код/DS/Уроки (код)/3.3/Упаковка и распаковка аргументов.py
2.2 kB
Код/DS/Уроки (код)/3.4/Numpy массивы.py
5.1 kB
Код/DS/Уроки (код)/3.4/Операции над матрицами.py
1.5 kB
Код/DS/Уроки (код)/3.4/Полные и частичные копии массивов, изменение размерности массивов.py
3.3 kB
Код/DS/Уроки (код)/3.4/Специализированные массивы, операции над массивами.py
5.4 kB
Код/DS/Расписание.pdf
71 kB
Код/Python Distribution/BatToExeConverter/Bat_to_exe_converter.txt
57 B
Код/Python Distribution/BatToExeConverter/Bat_To_Exe_Converter_x64.exe
2.0 MB
Код/Python Distribution/BatToExeConverter/settings
30 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/config-jetbrains/dns.conf
49 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/config-jetbrains/power.conf
6.7 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/config-jetbrains/url.conf
74 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/plugins-jetbrains/dns.jar
4.7 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/plugins-jetbrains/hideme.jar
7.0 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/plugins-jetbrains/power.jar
9.0 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/plugins-jetbrains/url.jar
4.4 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/install-all-users.vbs
2.4 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/install-current-user.vbs
1.8 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/install.sh
3.4 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/uninstall-all-users.vbs
1.0 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/uninstall-current-user.vbs
749 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/uninstall.sh
1.8 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/appcode.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/clion.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/datagrip.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/dataspell.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/devecostudio.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/gateway.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/goland.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/idea.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/jetbrains_client.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/jetbrainsclient.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/phpstorm.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/pycharm.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/rider.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/rubymine.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/studio.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/webide.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/webstorm.vmoptions
636 B
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/ja-netfilter.jar
48 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/README.pdf
64 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/sha1sum.txt
2.2 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/Activation Code.txt
2.7 kB
Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/pycharm-professional-2022.2.exe
470 MB
Код/Python Distribution/Anaconda3 2022.10.exe
621 MB
Раздел 1/Data Science, 1 часть - 1080.mp4
182 MB
Раздел 1/Data Science, 2 часть - 1080.mp4
148 MB
Раздел 1/Data Science, 3 часть - 1080.mp4
119 MB
Раздел 1/Data Science, 4 часть - 1080.mp4
78 MB
Раздел 1/Data Science, 5 часть - 1080.mp4
102 MB
Раздел 10/10.1/Вложения/Линейная регрессия часть 1.pdf
8.6 MB
Раздел 10/10.1/Вложения/Линейная регрессия часть 2.pdf
369 kB
Раздел 10/10.1/Вложения/Линейная регрессия часть 3.pdf
220 kB
Раздел 10/10.1/Вложения/Линейная регрессия часть 4.pdf
354 kB
Раздел 10/10.1/Вложения/Литература + Программное обеспечение.pdf
346 kB
Раздел 10/10.1/Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 1.mp4
57 MB
Раздел 10/10.1/Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 2.mp4
88 MB
Раздел 10/10.1/Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 3.mp4
22 MB
Раздел 10/10.1/Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 4.mp4
41 MB
Раздел 10/10.1/Практика.mp4
114 MB
Раздел 10/10.2/Метод наименьших квадратов. Средняя квадратичная ошибка, средняя абсолютная ошибка. Практика - 1080.mp4
71 MB
Раздел 10/10.3/Практика/13_credit_approve.zip
13 kB
Раздел 10/10.3/Практика/14_Real estate valuation data set.zip
30 kB
Раздел 10/10.3/Практика/Практическое задание.pdf
344 kB
Раздел 10/10.3/Презентации/Временные Ряды.pdf
421 kB
Раздел 10/10.3/Презентации/Модели.pdf
989 kB
Раздел 10/10.3/Авторегрессия ARIMA. Временные ряды. Часть 1.mp4
54 MB
Раздел 10/10.3/Авторегрессия ARIMA. Модели. Часть 2.mp4
52 MB
Раздел 10/10.3/Использование ARIMA на платформе Loginom. Практика.mp4
87 MB
Раздел 10/10.3/Прогнозирование временных рядом в Python с использованием ARMA. Практика. Часть 1.mp4
125 MB
Раздел 10/10.3/Прогнозирование временных рядом в Python с использованием ARMA. Практика. Часть 2.mp4
94 MB
Раздел 11/11.1/Активационные функции/Практика/Активационные функции. Практика.mp4
293 MB
Раздел 11/11.1/Активационные функции/Практика/Практика.pdf
350 kB
Раздел 11/11.1/Активационные функции/Активационные функции. Часть 1.mp4
49 MB
Раздел 11/11.1/Активационные функции/Активационные функции. Часть 2.mp4
29 MB
Раздел 11/11.1/Активационные функции/Активационные функции. Часть 3.mp4
44 MB
Раздел 11/11.1/Активационные функции/Презентация.pdf
2.5 MB
Раздел 11/11.1/Введение в нейронные сети/Презентация.pdf
1.8 MB
Раздел 11/11.1/Введение в нейронные сети/Часть 1. Введение в нейронные сети. Обзор библиотеки tensorflow.keras..mp4
50 MB
Раздел 11/11.1/Введение в нейронные сети/Часть 2. Введение в нейронные сети. Обзор библиотеки tensorflow.keras..mp4
56 MB
Раздел 11/11.1/Введение в нейронные сети/Часть 3. Введение в нейронные сети. Обзор библиотеки tensorflow.keras..mp4
57 MB
Раздел 11/11.1/Введение в нейронные сети/Часть 4. Введение в нейронные сети. Обзор библиотеки tensorflow.keras..mp4
25 MB
Раздел 11/11.1/Литература + Программное обеспечение.pdf
354 kB
Раздел 11/11.2/Практика/cnn exmpl mnist.zip
837 B
Раздел 11/11.2/Практика/Полносвязные нейронные сети. Dence слои. Практика.mp4
278 MB
Раздел 11/11.2/Практика/Практика 6.docx
72 kB
Раздел 11/11.2/Практика/Практика к занятию Полносвязные НС (dense слои).pdf
226 kB
Раздел 11/11.2/Полносвязные нейронные сети. Dense слои. Часть 1.mp4
112 MB
Раздел 11/11.2/Полносвязные нейронные сети. Dense слои. Часть 2.mp4
91 MB
Раздел 11/11.2/Полносвязные нейронные сети. Dense слои. Часть 3.mp4
93 MB
Раздел 11/11.2/Презентация.pdf
2.7 MB
Раздел 11/11.3/Презентация.pdf
2.4 MB
Раздел 11/11.3/Свёрточные нейронные сети. Conv слои. Практика.mp4
151 MB
Раздел 11/11.3/Свёрточные нейронные сети. Conv слои. Часть 1.mp4
98 MB
Раздел 11/11.3/Свёрточные нейронные сети. Conv слои. Часть 2.mp4
139 MB
Раздел 12/12.1/Литература + Программное обеспечение.pdf
116 kB
Раздел 12/12.1/Построение архитектуры нейронной сети для задач бинарной и множественной классификации. Практика.Ч.1 - 1080.mp4
157 MB
Раздел 12/12.1/Построение архитектуры нейронной сети для задач бинарной и множественной классификации. Практика.Ч.2 - 1080.mp4
176 MB
Раздел 12/12.2/Архитектуры для решения задач регрессии. Практика. Часть 1 - 1080.mp4
146 MB
Раздел 12/12.2/Архитектуры для решения задач регрессии. Практика. Часть 2 - 1080.mp4
75 MB
Раздел 12/12.2/Презентация.pdf
766 kB
Раздел 12/12.3/Trade.zip
653 B
Раздел 12/12.3/Прогнозирование временных рядов в системе Deductor. Практика - 1080.mp4
145 MB
Раздел 12/12.3/Прогнозирование временных рядов в системе loginom. Практика - 1080.mp4
112 MB
Раздел 12/12.4/img_pack.zip
615 kB
Раздел 12/12.4/Построение архитектуры нейронной сети для задач object detection. - 1080.mp4
185 MB
Раздел 12/12.4/Построение архитектуры нейронной сети для задач object detection. Практика - 1080.mp4
184 MB
Раздел 12/12.4/Презентация.pdf
1.9 MB
Раздел 12/12.5/drive-download-20220929T084853Z-001.zip
120 MB
Раздел 12/12.5/Построение архитектуры нейронной сети для задач segmentation - 1080.mp4
152 MB
Раздел 12/12.5/Построение архитектуры нейронной сети для задач segmentation. Практика - 1080.mp4
362 MB
Раздел 12/12.5/Презентация.pdf
2.3 MB
Раздел 12/12.6/Практика/genres-20221112T211941Z-001.zip
1.1 GB
Раздел 12/12.6/Практика/sound.zip
2.0 MB
Раздел 12/12.6/Практика/Анализ аудиосигналов. Особенности препроцессинга и архитектуры нейронной сети. Практика. Часть 1 - 1080.mp4
75 MB
Раздел 12/12.6/Практика/Анализ аудиосигналов. Особенности препроцессинга и архитектуры нейронной сети. Практика. Часть 2 - 1080.mp4
76 MB
Раздел 12/12.6/Практика/Анализ аудиосигналов. Особенности препроцессинга и архитектуры нейронной сети. Практика. Часть 3 - 1080.mp4
72 MB
Раздел 12/12.6/Анализ аудиосигналов. Особенности препроцессинга и архитектуры нейронной сети - 1080.mp4
108 MB
Раздел 12/12.6/Презентация.pdf
1.8 MB
Раздел 12/12.7/Задачи NLP. Препроцессинга текстовых неструктурированных данных/Задачи NLP. Препроцессинга текстовых неструктурированных данных - 1080.mp4
239 MB
Раздел 12/12.7/Задачи NLP. Препроцессинга текстовых неструктурированных данных/Задачи NLP. Препроцессинга текстовых неструктурированных данных. Практика - 1080.mp4
138 MB
Раздел 12/12.7/Задачи NLP. Препроцессинга текстовых неструктурированных данных/Презентация.pdf
2.5 MB
Раздел 12/12.7/Построение архитектуры нейронной сети для классификации текстов/Построение архитектуры нейронной сети для классификации текстов - 1080.mp4
94 MB
Раздел 12/12.7/Построение архитектуры нейронной сети для классификации текстов/Построение архитектуры нейронной сети для классификации текстов. Практика - 1080.mp4
184 MB
Раздел 12/12.7/Построение архитектуры нейронной сети для классификации текстов/Презентация.pdf
1.4 MB
Раздел 12/12.7/12.7.zip
17 MB
Раздел 12/12.8/Метод обратного распространения ошибки. Практика. Часть 1 - 1080.mp4
158 MB
Раздел 12/12.8/Метод обратного распространения ошибки. Практика. Часть 2 - 1080.mp4
84 MB
Раздел 12/12.8/Презентация.pdf
367 kB
Раздел 12/12.9/Практика/24_autopilot.zip
120 MB
Раздел 12/12.9/Практика/genres-20221116T142559Z-001.zip
1.1 GB
Раздел 12/12.9/Практика/Генеративные состязательные сети. Практика. Часть 2.mp4
153 MB
Раздел 12/12.9/Практика/Генеративные состязательные сети. Практика. Часть 3.mp4
156 MB
Раздел 12/12.9/Практика/Задание.png
19 kB
Раздел 12/12.9/Генеративные состязательные сети. Теория. Часть 1.mp4
106 MB
Раздел 12/12.9/Презентация.pdf
1.9 MB
Раздел 12/dataset.csv
60 kB
Раздел 12/Уровни П и Н_Тунгуски (1)-20221118T125539Z-001.zip
444 kB
Раздел 13/13.1/Вложения/ratings_Electronics.csv
12 MB
Раздел 13/13.1/Вложения/Литература + Программное обеспечение.pdf
116 kB
Раздел 13/13.1/Вложения/Презентация.pdf
2.5 MB
Раздел 13/13.1/Сохранение моделей. Практика.mp4
52 MB
Раздел 13/13.1/Сохранение моделей.mp4
258 MB
Раздел 13/13.2/Презентация.pdf
1.1 MB
Раздел 13/13.2/Работа с предобученными моделями. Практика.mp4
109 MB
Раздел 13/13.2/Работа с предобученными моделями.mp4
56 MB
Раздел 13/13.3/Flask приложение. Выведение моделей в production.mp4
167 MB
Раздел 13/13.4/Контроль версионности моделей с tensorflow serving. Практика.mp4
390 MB
Раздел 13/13.4/Контроль версионности моделей с tensotflow serving.mp4
35 MB
Раздел 13/13.4/Презентация.pdf
823 kB
Раздел 13/13.5/Практика/vgg19.py
10 kB
Раздел 13/13.5/Практика/Облачная платформа Kaggle для решения data science задач. Практика. Часть 1.mp4
139 MB
Раздел 13/13.5/Практика/Облачная платформа Kaggle для решения data science задач. Практика. Часть 2.mp4
100 MB
Раздел 13/13.5/Практика/Практическое задание.pdf
117 kB
Раздел 13/13.5/Облачная платформа Kaggle для решения data science задач. Часть 1.mp4
87 MB
Раздел 13/13.5/Облачная платформа Kaggle для решения data science задач. Часть 2.mp4
100 MB
Раздел 13/13.5/Презентация.pdf
1.9 MB
Раздел 3/3.1/Введение, среды исполнения (IDE). Часть 1 - 1080.mp4
53 MB
Раздел 3/3.1/Введение, среды исполнения (IDE). Часть 2 - 1080.mp4
67 MB
Раздел 3/3.1/Типы данных в Python - 1080.mp4
136 MB
Раздел 3/3.2/Базовые конструкции и структуры программирования. Циклы и условия - 1080.mp4
166 MB
Раздел 3/3.3/Объектно-ориентированное программирование в Python. Часть 1 - 1080.mp4
88 MB
Раздел 3/3.3/Объектно-ориентированное программирование в Python. Часть 2 - 1080.mp4
93 MB
Раздел 3/3.3/Функции и элементы функционального программирования в Python. Часть 1 - 1080.mp4
238 MB
Раздел 3/3.3/Функции и элементы функционального программирования в Python. Часть 2 - 1080.mp4
134 MB
Раздел 3/3.3/Функции и элементы функционального программирования в Python. Часть 3 - 1080.mp4
216 MB
Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 1 - 1080.mp4
157 MB
Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 2 - 1080.mp4
100 MB
Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 3 - 1080.mp4
135 MB
Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 4 - 1080.mp4
210 MB
Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 5 - 1080.mp4
93 MB
Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 6 - 1080.mp4
141 MB
Раздел 3/3.5/Библиотека Pandas, как стандарт исследования данных. Часть 1 - 1080.mp4
150 MB
Раздел 3/3.5/Библиотека Pandas, как стандарт исследования данных. Часть 2 - 1080.mp4
173 MB
Раздел 3/3.5/Библиотека Pandas, как стандарт исследования данных. Часть 3 - 1080.mp4
67 MB
Раздел 3/3.6/Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly. Часть 1 - 1080.mp4
132 MB
Раздел 3/3.6/Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly. Часть 2 - 1080.mp4
67 MB
Раздел 3/3.6/Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly. Часть 3 - 1080.mp4
87 MB
Раздел 3/3.6/Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly. Часть 4 - 1080.mp4
206 MB
Раздел 3/3.6/Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly. Часть 5 - 1080.mp4
30 MB
Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/00_ jupyter_notebook_python.zip
55 kB
Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/03_audit_data.zip
28 kB
Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/05_adult.zip
474 kB
Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/Copy of datatraining.txt
583 kB
Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/Копия data.csv
44 MB
Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/Практическое задание.pdf
365 kB
Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/файлы (1).zip
32 kB
Раздел 3/3.7/Практика/Практика 1.mp4
117 MB
Раздел 3/3.7/Практика/Практика 2.mp4
113 MB
Раздел 3/3.7/Презентация.pdf
691 kB
Раздел 3/3.7/Работа с командной строкой. Linux, Windows. - 1080.mp4
171 MB
Раздел 4/4.1/Pipeline машинного обучения. Особенности архитектурных решений. Часть 1 - 1080.mp4
121 MB
Раздел 4/4.1/Pipeline машинного обучения. Особенности архитектурных решений. Часть 2 - 1080.mp4
85 MB
Раздел 4/4.2/Обзор библиотеки SKLEARN - 1080.mp4
61 MB
Раздел 4/4.2/Обзор библиотеки SKLEARN. Практика - 1080.mp4
88 MB
Раздел 4/4.3/Практика/Практическое задание.pdf
344 kB
Раздел 4/4.3/Практика/файлы (1).zip
65 kB
Раздел 4/4.3/Ленивые вычисления - 1080.mp4
87 MB
Раздел 4/4.3/Ленивые вычисления. Практика - 1080.mp4
176 MB
Раздел 5/5.1/Ключевые задачи в подготовке датасетов и их важность - 1080.mp4
111 MB
Раздел 5/5.2/Нормализация и стандартизация - 1080.mp4
75 MB
Раздел 5/5.2/Нормализация и стандартизация, практика - 1080.mp4
55 MB
Раздел 5/5.3/Поиск аномалий и выбросов. Методы обработки и визуализации. - 1080.mp4
76 MB
Раздел 5/5.3/Поиск аномалий и выбросов. Методы обработки и визуализации. Практика. - 1080.mp4
66 MB
Раздел 5/5.4/Разбалансированные датасеты и методы балансировки - 1080.mp4
72 MB
Раздел 5/5.4/Разбалансированные датасеты и методы балансировки, практика - 1080.mp4
158 MB
Раздел 5/5.5/Обработка категориальных признаков. LabelEncoder, One Hot encoding - 1080.mp4
84 MB
Раздел 5/5.5/Обработка категориальных признаков. LabelEncoder, One Hot encoding. Практика. - 1080.mp4
51 MB
Раздел 5/5.6/Доверительные интервалы - 1080.mp4
93 MB
Раздел 5/5.6/Доверительные интервалы, практика - 1080.mp4
57 MB
Раздел 5/5.7/Практика/09_Energy_and_Water_Data_Disclosure_for_Local_Law_84_2017__Data_for_Calendar_Year_2016_.zip
1.5 MB
Раздел 5/5.7/Практика/10_fire_dataset_bin.zip
598 kB
Раздел 5/5.7/Практика/11_automobiles.zip
7.7 kB
Раздел 5/5.7/Практика/Практическое задание.pdf
361 kB
Раздел 5/5.7/Библиотека Beautifulsoup. Парсинг данных из html страниц - 1080.mp4
74 MB
Раздел 5/5.7/Библиотека Beautifulsoup. Парсинг данных из html страниц. Практика - 1080.mp4
197 MB
Раздел 5/5.7/Презентация.pdf
977 kB
Раздел 6/6.1/Обучение на размеченных и неразмеченных данных. Практика. Часть 1 - 1080.mp4
146 MB
Раздел 6/6.1/Обучение на размеченных и неразмеченных данных. Практика. Часть 2 - 1080.mp4
102 MB
Раздел 6/6.1/Обучение на размеченных и неразмеченных данных. Часть 1 - 1080.mp4
68 MB
Раздел 6/6.1/Обучение на размеченных и неразмеченных данных. Часть 2 - 1080.mp4
78 MB
Раздел 6/6.2/Литература + Программное обеспечение.pdf
351 kB
Раздел 6/6.2/Метод главных компонент PCA. Метод t-SNE для линейно разделимой выборки. Практика - 1080.mp4
70 MB
Раздел 6/6.2/Метод главных компонент PCA. Метод t-SNE для линейно разделимой выборки. Часть 1 - 1080.mp4
92 MB
Раздел 6/6.2/Метод главных компонент PCA. Метод t-SNE для линейно разделимой выборки. Часть 2 - 1080.mp4
36 MB
Раздел 6/6.3/Практика/Вложения/07_Online_News_Popularity_shares.zip
7.1 MB
Раздел 6/6.3/Практика/Вложения/08_patents.zip
33 MB
Раздел 6/6.3/Практика/Вложения/Практическое задание.pdf
350 kB
Раздел 6/6.3/Практика/Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 1 - 1080.mp4
67 MB
Раздел 6/6.3/Практика/Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 2 - 1080.mp4
42 MB
Раздел 6/6.3/Практика/Кластеризация. Метод k-means, c-means. Практика. Часть 1 - 1080.mp4
62 MB
Раздел 6/6.3/Практика/Кластеризация. Метод k-means, c-means. Практика. Часть 2 - 1080.mp4
63 MB
Раздел 6/6.3/Презентации/Иерархическая кластеризация - hierarchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 1.pdf
862 kB
Раздел 6/6.3/Презентации/Иерархическая кластеризация - hierarchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 2.pdf
1.2 MB
Раздел 6/6.3/Презентации/Кластеризация. Медот k-means, c-means. Часть 1.pdf
1.1 MB
Раздел 6/6.3/Презентации/Кластеризация. Медот k-means, c-means. Часть 2.pdf
1.5 MB
Раздел 6/6.3/Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 1 - 1080.mp4
88 MB
Раздел 6/6.3/Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 2 - 1080.mp4
86 MB
Раздел 6/6.3/Кластеризация. Метод k-means, c-means. Часть 1 - 1080.mp4
98 MB
Раздел 6/6.3/Кластеризация. Метод k-means, c-means. Часть 2 - 1080.mp4
113 MB
Раздел 7/7.1/Литература.pdf
342 kB
Раздел 7/7.1/Полная и условная вероятность, теорема Байеса. Байесовский вероятностный классификатор. Часть 3 - 1080.mp4
57 MB
Раздел 7/7.1/Теория вероятности. Полная и условная вероятность. Байесовские классификаторы. Часть 1 - 1080.mp4
100 MB
Раздел 7/7.1/Теория вероятности. Полная и условная вероятность. Байесовские классификаторы. Часть 2 - 1080.mp4
55 MB
Раздел 7/7.2/Вложения/10_fire_dataset_bin.zip
598 kB
Раздел 7/7.2/Вложения/Практическое задание.pdf
342 kB
Раздел 7/7.2/Байесовский вероятностный классификатор. Практика - 1080.mp4
29 MB
Раздел 8/8.1/Презентации/Кросс-валидация. Особенности применения.pdf
204 kB
Раздел 8/8.1/Презентации/Метрики классификации. Матрица ошибок (Confusion-matrix). Precision, recall, f1. ROC-AUC.pdf
1.1 MB
Раздел 8/8.1/Кросс-валидация. Особенности применения. Практика.mp4
43 MB
Раздел 8/8.1/Кросс-валидация. Особенности применения.mp4
12 MB
Раздел 8/8.1/Литература + Программное обеспечение.pdf
352 kB
Раздел 8/8.1/Метрики классификации. Матрица ошибок (Confusion-matrix). Precision, recall, f1. ROC-AUC.mp4
98 MB
Раздел 8/8.1/Метрики классификации. Матрица ошибок. Практика. (Confusion-matrix, Precision, recall, f1.ROC-AUC).mp4
47 MB
Раздел 8/8.2/Метод ближайших соседей k-NN/Практика. Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма..mp4
36 MB
Раздел 8/8.2/Метод ближайших соседей k-NN/Часть 1. Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма..mp4
72 MB
Раздел 8/8.2/Метод ближайших соседей k-NN/Часть 2. Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма..mp4
80 MB
Раздел 8/8.2/Метод опорных векторов (SVM)/Практика. Метод опорных векторов (SWM). Линейно разделимы и неразделимые выборки, методы обработки..mp4
54 MB
Раздел 8/8.2/Метод опорных векторов (SVM)/Часть 1. Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки..mp4
101 MB
Раздел 8/8.2/Метод опорных векторов (SVM)/Часть 2. Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки..mp4
80 MB
Раздел 8/8.2/Метод опорных векторов (SVM)/Часть 3. Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки..mp4
86 MB
Раздел 8/8.2/Практика/12_bank_marketing.zip
566 kB
Раздел 8/8.2/Практика/13_credit_approve.zip
13 kB
Раздел 8/8.2/Практика/Практическое задание.pdf
345 kB
Раздел 8/8.2/Презентации/Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчёта расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 1.pdf
923 kB
Раздел 8/8.2/Презентации/Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчёта расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 2.pdf
1023 kB
Раздел 8/8.2/Презентации/Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 1.pdf
1.3 MB
Раздел 8/8.2/Презентации/Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 2.pdf
422 kB
Раздел 8/8.2/Презентации/Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 3.pdf
876 kB
Раздел 9/9.1/Презентации/Решающие деревья(Decision tree). Часть 1.pdf
2.3 MB
Раздел 9/9.1/Презентации/Решающие деревья(Decision tree). Часть 2.pdf
1.6 MB
Раздел 9/9.1/Презентации/Случайный лес (Random forest).pdf
616 kB
Раздел 9/9.1/Решающие деревья/Решающие деревья (Decision tree). Практика - 1080.mp4
32 MB
Раздел 9/9.1/Решающие деревья/Решающие деревья (Decision tree). Часть 1 - 1080.mp4
140 MB
Раздел 9/9.1/Решающие деревья/Решающие деревья (Decision tree). Часть 2 - 1080.mp4
96 MB
Раздел 9/9.1/Случайный лес/Случайный лес (Random forest) - 1080.mp4
30 MB
Раздел 9/9.1/Случайный лес/Случайный лес (Random forest). Практика - 1080.mp4
33 MB
Раздел 9/9.2/Практика/Вложения/13_credit_approve.zip
13 kB
Раздел 9/9.2/Практика/Вложения/17_credit_card_fraud..zip
66 MB
Раздел 9/9.2/Практика/Вложения/Практическое задание.pdf
344 kB
Раздел 9/9.2/Практика/Ансамбли алгоритмов. Bagging boosting, stacking. Практика - 1080.mp4
37 MB
Раздел 9/9.2/Презентации/Ансамбли алгоритмов. Bagging, boosting, stacking. Часть 1.pdf
1.4 MB
Раздел 9/9.2/Презентации/Ансамбли алгоритмов. Bagging, boosting, stacking. Часть 2.pdf
936 kB
Раздел 9/9.2/Ансамбли алгоритмов. Bagging, boosting, stacking. Часть 1 - 1080.mp4
72 MB
Раздел 9/9.2/Ансамбли алгоритмов. Bagging, boosting, stacking. Часть 2 - 1080.mp4
47 MB