TorBT - Torrents and Magnet Links Search Engine
Latest Searches: hardcore lesbian, loaded weapon, allman brothers, caracum, skillbox, probability/, puppy, 몬테크리스토, fart%2f, cos%2f

otus-cvadvancedcourse

Magnet Download Download Torrent
File Name
Size
Компьютерное зрение. Advanced.txt
2.8 kB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/1.-Вводная-лекция_-задачи_-инструменты-и-программа-курса.mp4
216 MB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/CV_Advanced_2024_07___Обзорное_занятие.pdf
4.3 MB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/CV_Advanced_2025___Обзорное_занятие.pdf
4.4 MB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile.txt
865 B
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile_CPU.txt
839 B
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/faq_docker_outs.txt
7.9 kB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/install.sh
1.3 kB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Домашнее задание.png
275 kB
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Цель занятия.png
182 kB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision.pdf
1.4 MB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/2.-PyTorch-2.x-стандартные-датасеты-и-модели-torchvision.mp4
194 MB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/CV_neural_network_training_2.x.zip
13 kB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/homework.txt
1.3 kB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/pc_parts-502039-b69b80.zip
28 MB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/PyTorch_basics-502039-763861.ipynb
109 kB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/training-502039-9513b0.ipynb
1.6 MB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Домашнее задание.png
94 kB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Лекция_Pytorch_Advanced-502039-674f7b.pptx
1.3 MB
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Цель занятия.png
54 kB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/3.-Библиотеки-компьютерного-зрения-opencv_-kornia_-hugging-face_-OCR.mp4
195 MB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/homework-105777-fb7e71.ipynb
8.5 kB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/kornia_examples-105777-92578d.zip
18 MB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/opencv_gamepad-105777-01d22b.zip
60 MB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/opencv-105777-5b2333.zip
4.4 MB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/TrOCR_example-105777-0ff216.zip
1.3 MB
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/Цели занятия.png
98 kB
4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet.pdf
11 MB
4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/4.-Эволюция-сверточных-сетей-от-AlexNet-до-EfficientNet.mp4
166 MB
4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/Цели занятия.png
52 kB
5. Адаптивные методы градиентного спуска/5. Адаптивные методы градиентного спуска.pdf
5.9 MB
5. Адаптивные методы градиентного спуска/5.-Адаптивные-методы-градиентного-спуска.mp4
164 MB
5. Адаптивные методы градиентного спуска/Цели занятия.png
68 kB
6. Трансформеры в задачах зрения/6. Трансформеры в задачах зрения.pdf
4.2 MB
6. Трансформеры в задачах зрения/6.-Трансформеры-в-задачах-зрения.mp4
215 MB
6. Трансформеры в задачах зрения/7.-Self-Supervised-Learning_-SimCLR_-BYOL_-FixMatch_-MAE_-DINO.mp4
203 MB
6. Трансформеры в задачах зрения/hometask_287721_63d15f-441124-9bd292.ipynb
7.3 kB
6. Трансформеры в задачах зрения/Домашнее задание.png
74 kB
6. Трансформеры в задачах зрения/Цели занятия.png
71 kB
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO.pdf
23 MB
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/seminar.ipynb
1.0 MB
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/seminar_colab.txt
112 B
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/Цели занятия.png
70 kB
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN.pdf
5.3 MB
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/8.-Object-detection_-Постановка-задачи_-метрики_-семейство-R-CNN.mp4
206 MB
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/detectron_rcnn.ipynb
5.1 MB
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/Detectron2_Tutorial.ipynb
18 MB
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/Цели занятия.png
63 kB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.1 Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO.pdf
3.4 MB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.2 Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO.pdf
8.7 MB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.-Object-detection_-Проблемы-многомасштабности_-семейство-YOLO.mp4
231 MB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/CV_Advanced_object_detection_homework.ipynb
5.0 kB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/YOLOv8_Examples_OTUS.ipynb
11 MB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Домашнее задание.png
45 kB
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Полезные ссылки.txt
257 B
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Цели занятия.png
53 kB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация.pdf
30 MB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/10.-Сегментация_-продвинутые-методы_-3D-сегментация.mp4
212 MB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/segmentation_unet.ipynb
1.1 MB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/smp_models-204617-51cfab.ipynb
766 kB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/torchvision_models-204617-d9dfc3.ipynb
694 kB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/utils-204617-782d02.py
9.1 kB
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/Цели занятия.png
53 kB
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/11. Pose Estimation_ 2D и 3D.pdf
17 MB
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/11.-Pose-Estimation_-2D-и-3D.mp4
167 MB
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/pe_mediapipe.ipynb
894 kB
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/unsupervised_3d-204617-b3aea5.ipynb
565 kB
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/Цели занятия.png
62 kB
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace.pdf
5.6 MB
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/12.-Face-Recognition_-современные-подходы_-SphereFace_-ArcFace_-CosFace.mp4
182 MB
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/face_recognition_491391_da1078-491391-87b3b0.ipynb
2.6 MB
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/Цели занятия.png
51 kB
13. Object tracking и ReID/13. Object tracking и ReID.pdf
8.8 MB
13. Object tracking и ReID/13.-Object-tracking-и-ReID.mp4
177 MB
13. Object tracking и ReID/kalman_filter-105777-0ed1c7.ipynb
688 kB
13. Object tracking и ReID/OTUS_yolo_tracking.ipynb
32 MB
13. Object tracking и ReID/People_Counting_Otus_2024.ipynb
2.4 kB
13. Object tracking и ReID/Домашнее задание.png
67 kB
13. Object tracking и ReID/Полезные ссылки.txt
89 B
13. Object tracking и ReID/Цели занятия.png
56 kB
14. Выбор темы и организация проектной работы/14.-Выбор-темы-и-организация-проектной-работы.mp4
46 MB
14. Выбор темы и организация проектной работы/Шаблон защиты проектов для студентов.pptx
16 MB
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/15. Вариационные автоэнкодеры (VAE).pdf
3.0 MB
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/15.-Вариационные-автоэнкодеры-_VAE_.mp4
169 MB
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/denoising_ae_with_comments_ipynb-491391-43b12c.ipynb
368 kB
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/Домашнее задание.png
32 kB
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/Цели занятия.png
42 kB
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/16. GAN постановка задачи и обзор архитектур.pdf
4.0 MB
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/16.-GAN-постановка-задачи-и-обзор-архитектур.mp4
113 MB
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/GAN-336189-366a51.ipynb
316 kB
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/Цели занятия.png
57 kB
17. Диффузионные модели/17. Диффузионные модели.pdf
4.6 MB
17. Диффузионные модели/17.-Диффузионные-модели.mp4
157 MB
17. Диффузионные модели/Diffusion_models_part_1_287721_390e4e-336189-28bc15.ipynb
1.8 MB
17. Диффузионные модели/Цели занятия.png
55 kB
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet.pdf
6.0 MB
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/18.-Stable-diffusion.-Multimodal-text-to-image-generation-IP-Adapter_-ControlNet.mp4
200 MB
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Diffusion_models_part_2_287721_f74039-336189-033676.ipynb
4.8 MB
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Homework.ipynb
1.9 kB
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Домашнее задание.png
31 kB
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO.pdf
6.1 MB
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/19.-Generative-Video-Models-Stable-Video-Diffusion_-Gen2_-MAKE-A-VIDEO.mp4
109 MB
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/Generative Video Models.txt
100 B
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/Цели занятия.png
44 kB
20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/1-502039-798f5c.pptx
24 MB
20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/20.-Multimodal-image-to-text-generation-and-visual-QA.mp4
181 MB
20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/Цели занятия.png
33 kB
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении.pdf
2.9 MB
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/21.-Zero-Shot-Learning-подходы-в-компьютерном-зрении.mp4
131 MB
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Practice_zero_shot-502039-efb2ae.zip
22 MB
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Segment Anything.txt
33 B
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Домашнее задание.png
85 kB
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Цели занятия.png
46 kB
22. Стереозрение и калибровка камеры/22. Стереозрение и калибровка камеры.pdf
7.7 MB
22. Стереозрение и калибровка камеры/22.-Стереозрение-и-калибровка-камеры.mp4
186 MB
22. Стереозрение и калибровка камеры/multi_plane_calib-491391-d38e47.ipynb
5.6 MB
22. Стереозрение и калибровка камеры/Цели занятия.png
57 kB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/23.-Геометрические-методы-в-компьютерном-зрении.mp4
241 MB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/geometry_vision-105777-7def23.zip
39 MB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/LightGlue.ipynb
6.6 MB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/Домашнее задание.png
104 kB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/Цели занятия.png
79 kB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography.ipynb
2.3 kB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography_sample1.zip
938 kB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography_sample2.zip
354 kB
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/Домашнее задание.txt
2.3 kB
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf.pdf
5.8 MB
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/24.-3D-Reconsturction.-MVSnet_-Nerf.mp4
192 MB
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/tiny_nerf-491391-9ff4fb.ipynb
2.8 MB
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/Цели занятия.png
37 kB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средств.pdf
5.2 MB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/25.-SLAM-и-архитектуры-моделей-компьютерного-зрения-в-автономных-транспортных-средствах.mp4
198 MB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/correction_step-204617-d4e5e6.py
3.2 kB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/EKF_example-204617-2d18b9.ipynb
85 kB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/normalize_all_bearings-204617-116858.py
486 B
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/normalize_angle-204617-91a09f.py
389 B
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/prediction_step-204617-4a6514.py
1.3 kB
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/Цели занятия.png
49 kB
26. Распознавание и детекция действия на видео/26. Распознавание и детекция действия на видео.pdf
7.9 MB
26. Распознавание и детекция действия на видео/26.-Распознавание-и-детекция-действия-на-видео.mp4
171 MB
26. Распознавание и детекция действия на видео/cv_streamer-105777-2d3ca0.zip
141 kB
26. Распознавание и детекция действия на видео/ffmpeg_example-105777-05c043.ipynb
9.2 kB
26. Распознавание и детекция действия на видео/Ссылки.txt
442 B
26. Распознавание и детекция действия на видео/Цели занятия.png
53 kB
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton.pdf
7.2 MB
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/27.-Инференс-на-сервере.-TensorRT_-ONNX_-Triton.mp4
158 MB
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/Ссылки.txt
57 B
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/Цели занятия.png
43 kB
28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/28.-Аннотация-данных-в-CVAT.mp4
154 MB
28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/Ссылки.txt
161 B
28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/Цели занятия.png
58 kB
29. Ускоряем работу с видео для инференса нейросетей (Бонус)/29.-Ускоряем-работу-с-видео-для-инференса-нейросетей-_Бонус_.mp4
210 MB
29. Ускоряем работу с видео для инференса нейросетей (Бонус)/cv_streamer-105777-aee3d1.zip
141 kB
30. Архитектура проектов по видеоаналитике (Бонус)/30.-Архитектура-проектов-по-видеоаналитике-_Бонус_.mp4
122 MB
30. Архитектура проектов по видеоаналитике (Бонус)/ссылки.txt
46 B
31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пулли.pdf
6.9 MB
31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/31.-Сверточные-нейронные-сети.-Операции-свертки_-транспонированной-свертки_-пуллинг-_Бонус_.mp4
128 MB
31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/FashionMNIST.ipynb
188 kB
32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/32. Подготовка и аугментация данных (Бонус).pdf
5.4 MB
32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/32.-Подготовка-и-аугментация-данных-_Бонус_.mp4
71 MB
32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/albumentations_simple_example.ipynb
3.9 MB
33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус)/33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус).pdf
11 MB
33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус)/33.-Градиентный-спуск-и-backpropagation-_Бонус_.mp4
94 MB
34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/34. Переобучение и регуляризация (Бонус).pdf
6.8 MB
34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/34.-Переобучение-и-регуляризация-_Бонус_.mp4
119 MB
34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/MNIST-287721-5ff6f5.ipynb
237 kB
35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус).pdf
5.8 MB
35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/35.-Взрыв-и-затухание-градиентов-_Бонус_.mp4
118 MB
35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/2022_11_dlb_gradients_explosion.ipynb
75 MB