TorBT - Torrents and Magnet Links Search Engine
Latest Searches: gogo, gujarati, beethoven, 老师, 韩国bj, 留学生, attack on titan, neiman, chin, ghost+recon+breakpoint

[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)

Magnet Download Download Torrent
File Name
Size
3. Первая нейронная сеть/04 Первая нейронная сеть 2.mp4
357 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pptx
41 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/01 Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать.mp4
189 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/dataset.ipynb
3.3 kB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/Dockerfile
1.6 kB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/homework.ipynb
733 B
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/pytorch.ipynb
2.0 kB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/salt.py
121 B
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/utils.py
1.1 kB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/дз.txt
403 B
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pdf
2.3 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pptx
1.6 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/02 Теоретические основы обучения нейронных сетей.mp4
136 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/Dockerfile
1.5 kB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/log_reg.ipynb
4.2 kB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/дз.txt
243 B
3. Первая нейронная сеть/3.pdf
1.2 MB
3. Первая нейронная сеть/3.pptx
1.4 MB
3. Первая нейронная сеть/03 Первая нейронная сеть 1.mp4
104 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pdf
14 MB
3. Первая нейронная сеть/MNIST_MLP.ipynb
48 kB
4. Keras/4.pdf
5.4 MB
4. Keras/4.pptx
5.4 MB
4. Keras/05 Keras.mp4
98 MB
4. Keras/MNIST_MLP_KERAS.ipynb
6.6 kB
4. Keras/дз.txt
701 B
5. TensorFlow/06 TensorFlow.mp4
278 MB
5. TensorFlow/chat.txt
9.4 kB
5. TensorFlow/Otus.zip
838 kB
5. TensorFlow/tensorflow.ipynb
72 kB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pdf
4.1 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pptx
1.3 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/07 Переобучение и регуляризация нейронных сетей.mp4
138 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Dockerfile
1.6 kB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/mnist_mlp.ipynb
6.4 kB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/utils.py
2.4 kB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/дз.txt
272 B
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Ссылки.txt
32 B
7. Взрыв и затухание градиентов/08 Взрыв и затухание градиентов.mp4
232 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/chat.txt
10 kB
7. Взрыв и затухание градиентов/Dockerfile
1.3 kB
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.zip
218 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_slides.pdf
11 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_6.ipynb
116 kB
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_keras.ipynb
32 kB
7. Взрыв и затухание градиентов/utils.py
2.4 kB
7. Взрыв и затухание градиентов/Ссылки.txt
92 B
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pdf
1.7 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pptx
1.4 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/09 Основные архитектуры нейронных сетей. Автокодировщики.mp4
141 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/chat.txt
14 kB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/Dockerfile
1.3 kB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae.ipynb
299 kB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae_relu.ipynb
255 kB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/utils.py
2.4 kB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/дз.txt
339 B
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/10 Основные архитектуры нейронных сетей. Сверточные сети.mp4
195 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/chat.txt
9.0 kB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pdf
1.2 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pptx
10 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets_mp4.zip
186 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/Dockerfile
1.3 kB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/mnist_conv.ipynb
10 kB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/utils.py
2.4 kB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/дз.txt
316 B
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pdf
14 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pptx
3.4 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/11 Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети.mp4
170 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/Dockerfile
1.6 kB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/generated1.txt
9.8 kB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn.ipynb
21 kB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn_results.ipynb
21 kB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wiki_utils.py
2.5 kB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext.zip
4.3 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/дз.txt
292 B
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pdf
3.1 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pptx
1.3 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/12 Адаптивные методы градиентного спуска.mp4
124 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/Dockerfile
1.4 kB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/mnist_conv.ipynb
80 kB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/utils.py
2.4 kB
12. Реализация на TensorFlow --2/13 Реализация на TensorFlow.mp4
284 MB
12. Реализация на TensorFlow --2/chat.txt
5.0 kB
12. Реализация на TensorFlow --2/test.csv
18 MB
12. Реализация на TensorFlow --2/tf_lstm.zip
328 kB
12. Реализация на TensorFlow --2/train.csv
54 MB
13. Реализация на Keras/14 Реализация на Keras.mp4
86 MB
13. Реализация на Keras/chat.txt
1.2 kB
13. Реализация на Keras/lang_data.csv
103 kB
13. Реализация на Keras/LSTM_Keras.ipynb
103 kB
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pdf
5.3 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pptx
2.4 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/15 Введение в обучение с подкреплением.mp4
152 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/дз.txt
173 B
14. Введение в обучение с подкреплением/Ссылки.txt
72 B
15. Вариационный автокодировщик/15.pdf
1.2 MB
15. Вариационный автокодировщик/15.pptx
25 MB
15. Вариационный автокодировщик/16 Вариационный автокодировщик.mp4
85 MB
15. Вариационный автокодировщик/chat.txt
1.1 kB
15. Вариационный автокодировщик/Vae_tf.ipynb
447 kB
15. Вариационный автокодировщик/дз.txt
254 B
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pdf
33 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pptx
28 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/17 Генеративные Состязательные Сети.mp4
149 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/fc_gan.gif
4.6 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/mnist_fc_gan.ipynb
2.9 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/utils.py
2.5 kB
16. Генеративные Состязательные Сети/дз.txt
193 B
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/18 Состязательный Автокодировщик и условная генерация.mp4
228 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/aaec.gif
74 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/acs.molpharmaceut.8b00839.pdf
2.3 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Adversarial_auto_encodrers.pdf
7.8 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae.gif
69 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae_git_version.py
6.9 kB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/chat.txt
5.0 kB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Lample_et_al.___2017___Fader_Networks_Manipulating_Images_by_Sliding_Attributes.pdf
11 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_aae_c.ipynb
11 kB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_caae.ipynb
11 kB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/utils_1.py
2.8 kB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Zhang__Song__Qi___2017___Age_progressionregression_by_conditional_adversarial_autoencoder.pdf
2.6 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/дз.txt
402 B
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pdf
6.3 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pptx
22 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/19 Глубокое обучение с подкреплением.mp4
110 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/Домашка_по_RL.txt
390 B
18. Глубокое обучение с подкреплением/Ссылки.txt
346 B
19. Domain Adaptation/14_8858.pdf
5.5 MB
19. Domain Adaptation/15_239.pdf
5.4 MB
19. Domain Adaptation/20 Domain Adaptation.mp4
190 MB
19. Domain Adaptation/1702.05464.pdf
1.7 MB
19. Domain Adaptation/chat.txt
4.7 kB
19. Domain Adaptation/mnist_fc_ada.ipynb
468 kB
19. Domain Adaptation/utils.py
2.8 kB
19. Domain Adaptation/Wang__Deng___Unknown___Deep_Visual_Domain_Adaptation_A_Survey.pdf
2.6 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pdf
50 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pptx
13 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/21 Обзор. Другие состязательные сети.mp4
99 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pdf
10 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pptx
3.0 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/22 Обучение с подкреплением в состязательных сетях.mp4
160 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pdf
10 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pptx
2.9 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/23 Современные сверточные сети. Обзор.mp4
106 MB
23. Современные сверточные сети. Практика/24 Современные сверточные сети. Практика.mp4
94 MB
23. Современные сверточные сети. Практика/chat.txt
660 B
23. Современные сверточные сети. Практика/CNN_practice.ipynb
13 MB
23. Современные сверточные сети. Практика/дз.txt
208 B
24. Глубокие рекуррентные сети/25 Глубокие рекуррентные сети.mp4
175 MB
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel.zip
5.7 kB
24. Глубокие рекуррентные сети/rec.pdf
521 kB
24. Глубокие рекуррентные сети/rec_ppt.pptx
1.0 MB
25. Metric-learning и обучение без примеров/26 Metric-learning и обучение без примеров.mp4
97 MB
25. Metric-learning и обучение без примеров/chat.txt
1.4 kB
25. Metric-learning и обучение без примеров/face_recognition.ipynb
442 kB
25. Metric-learning и обучение без примеров/model.py
12 kB
25. Metric-learning и обучение без примеров/utils.py
6.2 kB
26. Внимание в нейронных сетях/19.pdf
4.0 MB
26. Внимание в нейронных сетях/19.pptx
11 MB
26. Внимание в нейронных сетях/27 Внимание в нейронных сетях.mp4
197 MB
26. Внимание в нейронных сетях/chat.txt
1.3 kB
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/28 Обзор. Обнаружение и сегментация.mp4
107 MB
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/chat.txt
198 B
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/ObjectDetection.ipynb
3.4 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pdf
16 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pptx
4.6 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/29 Нейронные сети для работы с графами.mp4
150 MB