Super Formação inteligência Artificial com Python e R - Udemy

File Name

Size

Seção 7 Machine Learning Estudo de/76. Python Naive Bayes.mp4

203 MB

vlcsnap-2020-07-06-00h01m33s731.png

468 kB

vlcsnap-2020-07-06-00h02m05s616.png

419 kB

vlcsnap-2020-07-06-00h03m19s049.png

312 kB

vlcsnap-2020-07-06-00h10m07s139.png

237 kB

Seção 1 Apresentação/1. Instruções Gerais.mp4

24 MB

Seção 1 Apresentação/3. O que voce vai aprender durante o Curso.mp4

58 MB

Seção 1 Apresentação/4. Diretrizes gerais e estrutura do curso.mp4

22 MB

Seção 1 Apresentação/5. Fundamentos.mp4

70 MB

Seção 1 Apresentação/6. História.mp4

93 MB

Seção 1 Apresentação/7. O Teste de Turing.mp4

33 MB

Seção 1 Apresentação/8. Aplicacoes.mp4

39 MB

Seção 1 Apresentação/9. Robos Agentes e Sistemas Especialistas.mp4

35 MB

Seção 1 Apresentação/10. Mudancas Sociais e Riscos para a Humanidade.mp4

42 MB

Seção 1 Apresentação/11. Preparação do ambiente R.mp4

32 MB

Seção 1 Apresentação/12. Preparacao do Ambiente Python.mp4

51 MB

Seção 1 Apresentação/2. Apresentação/2. Apresentação.mp4

24 MB

Seção 1 Apresentação/2. Apresentação/Todos slides juntos.pdf

3.3 MB

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/13. Material para Download.txt

340 B

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/14. Introdução.mp4

83 MB

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/15. Introdução Parte II.mp4

64 MB

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/16. Hill Climbing.mp4

26 MB

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/17. BFS e DFS.mp4

24 MB

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/18. Caminhos.mp4

59 MB

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/19. Tabu Search e Simulated Annealing.mp4

28 MB

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/21. R Tabu Search.mp4

49 MB

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/22. R Tabu Search parte II.mp4

64 MB

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/23. R Simulated Annealing.mp4

16 MB

Seção 2 Algoritmos de Busca e Otimização/24. R Simulated Annealing parte II.mp4

33 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/25. Material para download.txt

340 B

Seção 3 Algoritmos Genéticos/26. Introdução.mp4

6.7 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/27. Evolução Biológica.mp4

69 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/28. Introdução a AG.mp4

54 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/29. Como Funciona.mp4

36 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/30. Como Funciona Parte II.mp4

40 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/31. Como Funciona Parte III.mp4

42 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/32. Exemplo.mp4

28 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/33. R Pacote GA.mp4

40 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/34. Exemplo com Valor Real.mp4

51 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/35. R Exemplo com Valor Real.mp4

101 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/36. Exemplo Binário.mp4

27 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/37. R Exemplo Binário.mp4

61 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/38. Python Otimização de Carga.mp4

79 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/39. Python Otimização de Carga Parte II.mp4

109 MB

Seção 3 Algoritmos Genéticos/40. Python Otimização de Carga Parte III.mp4

76 MB

Seção 4 Sistemas Especialistas/41. Material para Download.txt

344 B

Seção 4 Sistemas Especialistas/42. Introdução.mp4

36 MB

Seção 4 Sistemas Especialistas/43. AI Breaking News.mp4

6.0 MB

Seção 4 Sistemas Especialistas/44. O modelo clássico de Cooke.mp4

72 MB

Seção 4 Sistemas Especialistas/45. Pacote Expert.mp4

26 MB

Seção 4 Sistemas Especialistas/46. R Exemplo.mp4

66 MB

Seção 4 Sistemas Especialistas/47. R Exemplo parte II.mp4

23 MB

Seção 4 Sistemas Especialistas/48. R Exemplo parte III.mp4

30 MB

Seção 4 Sistemas Especialistas/49. Avaliando os Resultados.mp4

15 MB

Seção 5 Lógica Difusa/50. Material para Download.txt

236 B

Seção 5 Lógica Difusa/51. Introdução.mp4

49 MB

Seção 5 Lógica Difusa/52. Introdução Parte II.mp4

58 MB

Seção 5 Lógica Difusa/53. R Exemplo.mp4

67 MB

Seção 5 Lógica Difusa/54. R Exemplo Parte II.mp4

123 MB

Seção 5 Lógica Difusa/55. Interpretando o Resultado.mp4

16 MB

Seção 5 Lógica Difusa/56. Python Comparação de string com FuzzyWuzzy.mp4

80 MB

Seção 6 Machine Learning/57. Material para Download.txt

236 B

Seção 6 Machine Learning/58. Introdução.mp4

47 MB

Seção 6 Machine Learning/59. Aplicações.mp4

19 MB

Seção 6 Machine Learning/60. Conceitos.mp4

30 MB

Seção 6 Machine Learning/61. Conceitos Parte II.mp4

47 MB

Seção 6 Machine Learning/62. Classificação.mp4

98 MB

Seção 6 Machine Learning/63. Classificação Parte II.mp4

60 MB

Seção 6 Machine Learning/64. Weka Classificação com Naive Bayes.mp4

110 MB

Seção 6 Machine Learning/65. Weka Classificação com Árvores de.mp4

33 MB

Seção 6 Machine Learning/66. Weka Classificação com Filtros.mp4

56 MB

Seção 6 Machine Learning/67. Weka Regressão.mp4

27 MB

Seção 6 Machine Learning/68. Categorical Encoding.mp4

21 MB

Seção 6 Machine Learning/69. Feature Scalling.mp4

20 MB

Seção 6 Machine Learning/70. Agrupamentos.mp4

47 MB

Seção 6 Machine Learning/71. Weka Agrupamentos.mp4

74 MB

Seção 6 Machine Learning/72. Regras de Associação.mp4

52 MB

Seção 6 Machine Learning/73. Weka Regras de Associação.mp4

38 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/74. Material para Download.txt

236 B

Seção 7 Machine Learning Estudo de/75. Naive Bayes.mp4

124 MB

Capa.png

218 kB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/77. Redes Bayesianas.mp4

115 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/78. Redes Bayesianas Parte II.mp4

13 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/79. R Redes Bayesianas.mp4

50 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/80. Árvores de Decisão.mp4

51 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/81. Árvores de Decisão Parte II.mp4

148 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/82. Python Árvores de Decisão.mp4

187 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/83. Classificação com Regras.mp4

126 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/84. Classificação com Regras Parte II.mp4

13 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/85. Regras com arules.mp4

34 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/86. Comparando Regras.mp4

13 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/87. Aprendizado Baseado em Grupos.mp4

54 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/88. R Random Forest.mp4

62 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/89. Aprendizado Baseado em Instância.mp4

79 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/90. Python Knn.mp4

68 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/91. Agrupamentos com Kmeans.mp4

66 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/92. Python Kmeans.mp4

97 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/93. Apriori.mp4

48 MB

Seção 7 Machine Learning Estudo de/94. Apriori no R.mp4

82 MB

Seção 8 Machine Learning Tópicos/95. Material para Download.txt

236 B

Seção 8 Machine Learning Tópicos/96. Avaliando a Variabilidade de um modelo.mp4

63 MB

Seção 8 Machine Learning Tópicos/97. Comparando o Desempenho de um modelo.mp4

75 MB

Seção 8 Machine Learning Tópicos/98. Avaliando o Desempenho com Weka Experimenter.mp4

73 MB

Seção 8 Machine Learning Tópicos/99. Custo de Modelos.mp4

48 MB

Seção 8 Machine Learning Tópicos/100. Seleção de Atributos e Maldição da Dimensionalidade.mp4

48 MB

Seção 8 Machine Learning Tópicos/101. Python Seleção de Atributos.mp4

124 MB

Seção 8 Machine Learning Tópicos/102. Classificação Multi Label.mp4

90 MB

Seção 8 Machine Learning Tópicos/103. Meka Classificação Multi Label.mp4

75 MB

Seção 8 Machine Learning Tópicos/104. R Classificação Multi Label.mp4

128 MB

Seção 8 Machine Learning Tópicos/105. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4

53 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/106. Material de download.txt

236 B

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/107. Introdução.mp4

20 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/108. Percepton.mp4

35 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/109. Classificação com Perceptron.mp4

74 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/110. Classificação com Perceptron Parte II.mp4

58 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/111. Executando um Perceptron.mp4

8.6 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/112. Executando um Perceptron Parte II.mp4

53 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/113. Arquitetura de Redes Neurais.mp4

47 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/114. Testando um Perceptron Multicamadas.mp4

92 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/115. Multilayer Perceptron no R.mp4

16 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/116. Multilayer Perceptron no R Parte II.mp4

123 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/117. Python Exemplo com sklearn.mp4

81 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/118. Deep Learning.mp4

16 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/119. Deep Learning com H2O.mp4

26 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/120. Python Deep Learning.mp4

135 MB

Seção 9 Redes Neurais e Deep Learning/121. Python Deep Learning Parte II.mp4

145 MB

Seção 10 Reinforcement Learning/122. Material para Download.txt

236 B

Seção 10 Reinforcement Learning/123. Introdução.mp4

92 MB

Seção 10 Reinforcement Learning/124. R Reinforcement Learning.mp4

34 MB

Seção 10 Reinforcement Learning/125. Python Reinforcement Learning.mp4

73 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/126. Material para Download.txt

236 B

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/127. Introdução.mp4

12 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/128. Aplicações.mp4

25 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/129. AI Breaking News.mp4

4.2 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/130. Conceitos.mp4

76 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/131. R Processamento de Linguagem.mp4

86 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/132. R Exemplo básico.mp4

57 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/133. R Exemplo com Documento.mp4

13 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/134. R Exemplo com Documento Parte II.mp4

109 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/135. R Classificação.mp4

11 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/136. R Classificação Parte II.mp4

170 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/137. Python Mineração de Emoção.mp4

146 MB

Seção 11 Processamento de Linguagem Natural (NLP)/138. Python Mineração de Emoção Parte II.mp4

89 MB

Seção 12 R Projeto Prático I Jogo da Velha com reinforcement Learning/139. Material para download.txt

236 B

Seção 12 R Projeto Prático I Jogo da Velha com reinforcement Learning/141. Tic Tac Toe Parte II.mp4

110 MB

Seção 12 R Projeto Prático I Jogo da Velha com reinforcement Learning/142. Tic Tac Toe Parte III.mp4

23 MB

Seção 12 R Projeto Prático I Jogo da Velha com reinforcement Learning/143. Tic Tac Toe Parte IV.mp4

21 MB

Seção 12 R Projeto Prático I Jogo da Velha com reinforcement Learning/144. Tic Tac Toe Parte V.mp4

12 MB

Seção 12 R Projeto Prático I Jogo da Velha com reinforcement Learning/140. Tic Tac Toe com Reinforcement Learning/140. Tic Tac Toe com Reinforcement Learning.mp4

68 MB

Seção 12 R Projeto Prático I Jogo da Velha com reinforcement Learning/140. Tic Tac Toe com Reinforcement Learning/scripts/Modelo.R

614 B

Seção 12 R Projeto Prático I Jogo da Velha com reinforcement Learning/140. Tic Tac Toe com Reinforcement Learning/scripts/modelottt

646 kB

Seção 12 R Projeto Prático I Jogo da Velha com reinforcement Learning/140. Tic Tac Toe com Reinforcement Learning/scripts/Script.R

3.0 kB

Seção 12 R Projeto Prático I Jogo da Velha com reinforcement Learning/140. Tic Tac Toe com Reinforcement Learning/slides/1.1.TicTacToe.pdf

259 kB

Seção 13 Python Projeto Prático II Aplicação Web de Avaliação de Risco/145. Material para download.txt

236 B

Seção 13 Python Projeto Prático II Aplicação Web de Avaliação de Risco/146. Projeto Web Parte I.mp4

61 MB

Seção 13 Python Projeto Prático II Aplicação Web de Avaliação de Risco/147. Projeto Web Parte II.mp4

43 MB

Seção 13 Python Projeto Prático II Aplicação Web de Avaliação de Risco/148. Projeto Web Parte III.mp4

88 MB

Seção 14 R Projeto Prático III Quebra Cabeças Oito Rainhas com algoritmo genético/149.Projeto Prático 3 Quebra Cabeças oito rainhas.txt

236 B

Seção 14 R Projeto Prático III Quebra Cabeças Oito Rainhas com algoritmo genético/150. Oito Rainhas.mp4

34 MB

Seção 14 R Projeto Prático III Quebra Cabeças Oito Rainhas com algoritmo genético/151. Solução.mp4

45 MB

Seção 14 R Projeto Prático III Quebra Cabeças Oito Rainhas com algoritmo genético/152. Implementação.mp4

83 MB

Seção 14 R Projeto Prático III Quebra Cabeças Oito Rainhas com algoritmo genético/153. Implementação Parte II.mp4

41 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/154. Download.txt

236 B

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/155. Infotrmações.txt

460 B

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/156. Algoritmos Genéticos Exemplo de Permutação no R.mp4

30 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/157. Algoritmos Genéticos Exemplo de Permutação em R.mp4

50 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/158. Lógica Difusa Exemplo com Octave.mp4

6.5 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/159. Lógica Difusa Exemplo com Octave Parte II.mp4

90 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/160. Machine Leaning R Naive Bayes.mp4

7.0 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/161. Machine Learning R Naive Bayes parte II.mp4

91 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/162. Machine Learning R Árvores de Decisão.mp4

13 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/163. Machine Learning R Árvores de Decisão no R parte II.mp4

128 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/164. Machine Learning R Seleção de Atributos.mp4

83 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/165. Machine Learning R Knn.mp4

34 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/166. Machine Learning R Kmeans no R.mp4

65 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/167. R Deep Learning.mp4

76 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/168. R Deep Learning Parte II.mp4

86 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/170. Projeto Prático em R Projeto em Shiny.mp4

51 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/171. Projeto Prático em R Projeto em Shiny Parte II.mp4

53 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/172. Projeto Prático em R Projeto em Shiny Parte III.mp4

32 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/169. Projeto Prático em R Aplicação Web de Avaliação de Riscos em Seguros/169. Projeto Prático em R Aplicação Web de Avaliação de Riscos em Seguros.mp4

69 MB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/169. Projeto Prático em R Aplicação Web de Avaliação de Riscos em Seguros/scripts/app.R

1.6 kB

Seção 15 Legado (Aulas da Versão 1)/169. Projeto Prático em R Aplicação Web de Avaliação de Riscos em Seguros/slides/1.1. Projeto Prático.pdf

334 kB

Seção 16 Fundamentos em R/174. RStudio.mp4

74 MB

Seção 16 Fundamentos em R/175. Pacotes.mp4

57 MB

Seção 16 Fundamentos em R/176. Pacotes Parte II.mp4

32 MB

Seção 16 Fundamentos em R/177. Pacotes Parte III.mp4

13 MB

Seção 16 Fundamentos em R/178. Aspectos Diversos.mp4

26 MB

Seção 16 Fundamentos em R/179. Aspectos Diversos Parte II.mp4

53 MB

Seção 16 Fundamentos em R/180. Tipos de Dados e Operadores.mp4

18 MB

Seção 16 Fundamentos em R/181. Tipos de Dados e Operadores Parte II.mp4

32 MB

Seção 16 Fundamentos em R/182. Estruturas de Dados.mp4

26 MB

Seção 16 Fundamentos em R/183. Estruturas de Dados Parte II.mp4

112 MB

Seção 16 Fundamentos em R/184. Funções.mp4

24 MB

Seção 16 Fundamentos em R/185. Funções Parte II.mp4

22 MB

Seção 16 Fundamentos em R/186. Ajuda.mp4

22 MB

Seção 16 Fundamentos em R/187. Ajuda Parte II.mp4

10 MB

Seção 16 Fundamentos em R/188. Principais Funções.mp4

17 MB

Seção 16 Fundamentos em R/189. Principais Funções Parte II.mp4

60 MB

Seção 16 Fundamentos em R/190. Importando Dados.mp4

8.6 MB

Seção 16 Fundamentos em R/191. Importando Dados Parte II.mp4

77 MB

Seção 16 Fundamentos em R/192. Programação.mp4

10 MB

Seção 16 Fundamentos em R/193. Programação Parte II.mp4

41 MB

Seção 16 Fundamentos em R/173. Introdução/173. Introdução.mp4

31 MB

Seção 16 Fundamentos em R/173. Introdução/173. Introdução.txt

236 B

Seção 17 Fundamentos em Python/194. Introdução.mp4

39 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/195. Ambiente.mp4

22 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/196. Variáveis e Objetos.mp4

62 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/197. Variáveis e Objetos (Continuação).mp4

46 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/198. Estruturas de Decisão.mp4

76 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/199. Estruturas de Decisão (Continuação).mp4

19 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/200. Estruturas de Repetição.mp4

39 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/201. Estruturas de Repetição (Continuação).mp4

18 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/202. Listas.mp4

24 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/203. Listas (Continuação).mp4

22 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/204. Módulos e Pacotes.mp4

44 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/205. Módulos e Pacotes (Continuação).mp4

12 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/206. Funções.mp4

31 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/207. Funções (Continuação).mp4

14 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/208. Funções Padrão.mp4

12 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/209. Funções Padrão (Continuação).mp4

5.0 MB

Seção 17 Fundamentos em Python/210. Funções Padrões (Continuação II).mp4

15 MB

Seção 18 Encerramento/211. Encerramento.mp4

17 MB

Seção 18 Encerramento/212. Referências Bibliográficas.txt

4.8 kB

Seção 18 Encerramento/213. Aula Bônus.mp4

4.6 MB