TorBT - Torrents and Magnet Links Search Engine

[Udemy] Машинное обучение_кластеризация и классификация на Python

File Name
Size
01. Предсказание энергопотребления зданий/01. Процесс ETL.mp4
92 MB
01. Предсказание энергопотребления зданий/02. Интерполяция и экстраполяция.mp4
46 MB
01. Предсказание энергопотребления зданий/03. Оценка модели.mp4
85 MB
01. Предсказание энергопотребления зданий/04. Линейная регрессия.mp4
86 MB
02. Оптимизация памяти и обогащение данных/05. Оптимизация потребления памяти.mp4
138 MB
02. Оптимизация памяти и обогащение данных/06. EDA_ исследование зависимостей.mp4
124 MB
02. Оптимизация памяти и обогащение данных/07. Заполнение пропусков в данных.mp4
81 MB
03. Конкурентные модели регрессии/08. Обогащение данных.mp4
174 MB
03. Конкурентные модели регрессии/09. Иерархия моделей.mp4
171 MB
03. Конкурентные модели регрессии/10. Оптимизация регрессии.mp4
142 MB
04. Ансамбль линейной регрессии/11. Экспорт и импорт данных.mp4
67 MB
04. Ансамбль линейной регрессии/12. Ансамбль регрессионных моделей.mp4
194 MB
04. Ансамбль линейной регрессии/13. Расчет результатов.mp4
168 MB