Data Scientist

File Name

Size

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/1. Базовые инструменты анализа данных в Python.zip

1.2 MB

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/data_gathering.zip

23 kB

1. Базовые инструменты анализа данных в Python/DataScientist-2018-08 - 23.08.2018.mp4

1.0 GB

10. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/chat.txt

11 kB

10. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/clustering_2.gz

50 MB

10. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/DataScientist-2018-08 Кластеризация 2 02.10.18.mp4

405 MB

11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/data.csv

122 kB

11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/DataScientist-2018-08 - Методы понижения размерности.mp4

748 MB

11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/dim_var-2.png

13 kB

11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/dim_var.png

13 kB

11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/dims.png

126 kB

11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/lecture_11_dimred.ipynb

1.7 MB

11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/pca.png

27 kB

11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/PearsonFig.jpg

18 kB

11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/proj.png

50 kB

11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/proj_1.png

7.0 kB

12. Обучение с учителем. Деревья решений/cs_training.csv

7.2 MB

12. Обучение с учителем. Деревья решений/DataScientist-2018-08 Деревья решений.mp4

182 MB

12. Обучение с учителем. Деревья решений/DT.zip

703 kB

12. Обучение с учителем. Деревья решений/homework.ipynb

12 kB

13. Обучение с учителем. Ансамбли моделей/chat.txt

6.1 kB

13. Обучение с учителем. Ансамбли моделей/DataScientist-201-08 Ensemble-1 13.10.2018.mp4

389 MB

13. Обучение с учителем. Ансамбли моделей/ens_1.gz

1.6 MB

14. Градиентный бустинг/DataScientist-2018-08 Примеры библиотек_ xgboost, catboost, lightgbm.mp4

161 MB

14. Градиентный бустинг/homework.ipynb

22 kB

14. Градиентный бустинг/lecture_15_ens_lib.ipynb

295 kB

14. Градиентный бустинг/otus.png

17 kB

15. Обучение с учителем. Метод опорных векторов/DataScientist-2018-08 SVM.mp4

123 MB

15. Обучение с учителем. Метод опорных векторов/lecture_16_svm.zip

970 kB

16. Методы оптимизации/DataScientist-2018-08 Методы оптимизации 23.10.18.mp4

252 MB

16. Методы оптимизации/lecture_12_opt.tar

2.2 MB

17 Поиск выбросов в данных/DataScientist-2018-08 Избавление от выбросов 30.10.18.mp4

339 MB

17 Поиск выбросов в данных/lecture_10_outliers.tar

868 kB

18 Анализ текстовых данных Часть 1/DataScientist-2018-08 NLP 1.mp4

701 MB

18 Анализ текстовых данных Часть 1/lecture_17_text.ipynb

56 kB

19 Анализ текстовых данных Часть 2 Тематическое моделирование/homework.zip

8.5 kB

19 Анализ текстовых данных Часть 2 Тематическое моделирование/lecture_18_text.zip

1.9 MB

19 Анализ текстовых данных Часть 2 Тематическое моделирование/NLP 2.mp4

150 MB

19 Анализ текстовых данных Часть 2 Тематическое моделирование/ДЗ.txt

186 B

2. Необходимые понятия из мат. анализа и линейной алгебры/2. Необходимые понятия из мат. анализа и линейной алгебры.zip

912 kB

2. Необходимые понятия из мат. анализа и линейной алгебры/DataScientist-2018-08 - 31.08.2018.mp4

662 MB

2. Необходимые понятия из мат. анализа и линейной алгебры/l2_math.zip

287 kB

20 Рекомендательные системы/DataScientist-2018-08 Recommendations 09.11.18.mp4

418 MB

20 Рекомендательные системы/lecture_rec.tar

1.5 MB

20 Рекомендательные системы/ДЗ.txt

444 B

21 Анализ временных рядов/DataScientist-2018-08 Анализ временных рядов.mp4

177 MB

21 Анализ временных рядов/lecture_20_ts.zip

1.2 MB

22 Алгоритмы на графах/DataScientist-2018-08 Graphs 16.11.18.mp4

324 MB

22 Алгоритмы на графах/lecture_graphs.tar

12 MB

23 АБ тестирование/DataScientist-2018-08-A_B тестирование.mp4

118 MB

23 АБ тестирование/lecture_21_ab.zip

304 kB

24 Системы хранения данных/DataScientist-2018-08-Системы хранения данных 22.11.2018.mp4

291 MB

24 Системы хранения данных/lecture_olap.tar

2.8 MB

25 Простейшие нейронные сети и метод обратного распространения ошибки/DataScientist-2018-08-Нейронные сети 1.mp4

486 MB

25 Простейшие нейронные сети и метод обратного распространения ошибки/НС_Введение.pdf

2.1 MB

26 Обучение нейронных сетей/DataScientist-2018-08-Нейронные сети 2.mp4

306 MB

26 Обучение нейронных сетей/NN_2.zip

1.3 MB

26 Обучение нейронных сетей/ДЗ.txt

82 B

27 Сверточные нейронные сети ч 1/DataScientist-2018-08-НС_3.mp4

344 MB

27 Сверточные нейронные сети ч 1/NN_3.zip

668 kB

28 Сверточные нейронные сети ч 2/DataScientist-2018-08-Нейронные сети 4.mp4

362 MB

28 Сверточные нейронные сети ч 2/NN_4.zip

8.4 MB

29 Рекуррентные сети ч 1/DataScientist-2018-08-HC_4.mp4

317 MB

29 Рекуррентные сети ч 1/NN_4.zip

2.1 MB

3. Необходимые понятия из теории вероятности/3. Необходимые понятия из теории вероятности.zip

383 kB

3. Необходимые понятия из теории вероятности/DataScientist-2018-08 lesson 3.mp4

793 MB

3. Необходимые понятия из теории вероятности/l3_prob.zip

901 kB

30 Рекуррентные сети ч 2/chat.txt

5.2 kB

30 Рекуррентные сети ч 2/Data Scientist OTUS.mp4

190 MB

30 Рекуррентные сети ч 2/RNN_advanced.ipynb

188 kB

30 Рекуррентные сети ч 2/shampoo.csv

519 B

30 Рекуррентные сети ч 2/ДЗ.txt

155 B

31 Альтернативные архитектуры и подходы к построению сетей/Data Scientist OTUS1.mp4

231 MB

31 Альтернативные архитектуры и подходы к построению сетей/NN7.zip

918 kB

32 Обучение с подкреплением/Data Scientist OTUS2.mp4

180 MB

32 Обучение с подкреплением/RLv2.pdf

1.4 MB

4. Линейная регрессия/4. Линейная регрессия.zip

792 kB

4. Линейная регрессия/DataScientist-2018-06 dlecture 4.mp4

735 MB

4. Линейная регрессия/pics.zip

392 kB

5. Визуализация/DataScientist-2018-08 Визуализация данных 15.09.18.mp4

586 MB

5. Визуализация/description.docx

9.4 kB

5. Визуализация/visualization.gz

16 MB

6. Обучение с учителем. Логистическая регрессия/chat.txt

14 kB

6. Обучение с учителем. Логистическая регрессия/Data Scientist-2018-08 -Logistic Regression 19.09.18.mp4

422 MB

6. Обучение с учителем. Логистическая регрессия/logreg.gz

8.2 MB

7. Метод ближайших соседей (kNN)/chat.txt

12 kB

7. Метод ближайших соседей (kNN)/DataScientist-2018-08 - KNN 22.09.18.mp4

425 MB

7. Метод ближайших соседей (kNN)/knn.gz

5.7 MB

8. kMeans, EM алгоритм/chat.txt

13 kB

8. kMeans, EM алгоритм/clustering_1.gz

3.6 MB

8. kMeans, EM алгоритм/DataScientist-2018-08 Clustering-1 25.09.18.mp4

499 MB

9. Feature engineering/9. Feature engineering.zip

672 kB

9. Feature engineering/DataScientist-2018-08.mp4

193 MB