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21 Gerac227o automatica de caracteres/102 Construc227o da GAN - MNIST IV.mp4
145 MB
01 Introduc227o/001 TensorFlow-e-Deep-Learning-com-Python.pdf
6.7 MB
01 Introduc227o/002 Mais sobre Intelig234ncia Artificial.html
1.6 kB
01 Introduc227o/003 Introduc227o a Deep Learning.mp4
67 MB
01 Introduc227o/004 Instalac227o do Anaconda.mp4
47 MB
01 Introduc227o/005 exemplos-basicos1.py
350 B
01 Introduc227o/005 Spyder.mp4
82 MB
01 Introduc227o/006 exemplos-basicos2.ipynb.zip
4.8 kB
01 Introduc227o/006 Jupyter Notebook.mp4
57 MB
01 Introduc227o/007 Introduc227o ao TensorFlow.mp4
58 MB
02 ----- Parte 1 - Introduc227o pratica ao TensorFlow -----/008 Introduc227o a Parte 1 - Introduc227o ao TensorFlow.html
1.4 kB
03 Sintaxe basica/009 constantes.ipynb.zip
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03 Sintaxe basica/009 Constantes.mp4
50 MB
03 Sintaxe basica/010 Variaveis I.mp4
47 MB
03 Sintaxe basica/010 variaveis1.ipynb.zip
825 B
03 Sintaxe basica/011 Variaveis II.mp4
28 MB
03 Sintaxe basica/011 variaveis2.ipynb.zip
859 B
03 Sintaxe basica/012 Adic227o de vetores e matrizes.mp4
54 MB
03 Sintaxe basica/012 soma-vetores-matrizes.ipynb.zip
1017 B
03 Sintaxe basica/013 Multiplica-o-de-matrizes.txt
62 B
03 Sintaxe basica/013 Multiplicac227o de matrizes.mp4
43 MB
03 Sintaxe basica/013 multiplicacao-matrizes.ipynb.zip
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03 Sintaxe basica/014 Produto escalar.mp4
29 MB
03 Sintaxe basica/014 produto-escalar.ipynb.zip
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03 Sintaxe basica/015 placeholders.ipynb.zip
760 B
03 Sintaxe basica/015 Placeholders.mp4
47 MB
03 Sintaxe basica/016 Grafos e TensorBoard.mp4
94 MB
03 Sintaxe basica/016 grafos-tensorboard.ipynb.zip
927 B
04 ----- Parte 2 - Regress227o e classificac227o -----/017 Introduc227o a Parte 2 - Regress227o e classificac227o.html
2.7 kB
05 Regress227o linear/018 Regress227o linear - teoria.mp4
65 MB
05 Regress227o linear/018 Regressa-o-linear.pdf
1.3 MB
05 Regress227o linear/019 Regress227o linear com sklearn.mp4
70 MB
05 Regress227o linear/019 regressao-linear-sklearn.ipynb.zip
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05 Regress227o linear/020 Regress227o linear com TensorFlow I.mp4
78 MB
05 Regress227o linear/021 Regress227o linear com TensorFlow II.mp4
84 MB
05 Regress227o linear/021 regressao-linear-tensorflow.ipynb.zip
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05 Regress227o linear/022 house-prices.csv
2.4 MB
05 Regress227o linear/022 Previs227o do preco de casas I.mp4
76 MB
05 Regress227o linear/023 Previs227o do preco de casas II.mp4
91 MB
05 Regress227o linear/023 regressao-linear-casas.ipynb.zip
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05 Regress227o linear/024 Regress227o linear simples com estimators I.mp4
61 MB
05 Regress227o linear/025 Regress227o linear simples com estimators II.mp4
106 MB
05 Regress227o linear/025 regressao-simples-casas-estimator.ipynb.zip
5.8 kB
05 Regress227o linear/026 Regress227o linear multipla com estimators I.mp4
76 MB
05 Regress227o linear/027 Regress227o linear multipla com estimators II.mp4
104 MB
05 Regress227o linear/027 regressao-multipla-casas-estimator.ipynb.zip
20 kB
06 Classificac227o/028 Classificac-a-o.pdf
694 kB
06 Classificac227o/028 Classificac227o - introduc227o.mp4
96 MB
06 Classificac227o/029 Regress227o logistica - introduc227o.mp4
31 MB
06 Classificac227o/029 Regressa-o-logi-stica.pdf
943 kB
06 Classificac227o/030 census.csv
3.8 MB
06 Classificac227o/030 Regress227o logistica com sklearn.mp4
91 MB
06 Classificac227o/030 regressao-logistica-sklearn.ipynb.zip
2.8 kB
06 Classificac227o/031 Regress227o logistica com estimators I.mp4
137 MB
06 Classificac227o/032 Regress227o logistica com estimators II.mp4
53 MB
06 Classificac227o/032 regressao-logistica-estimators.ipynb.zip
25 kB
07 ----- Parte 3 - Redes neurais artificiais -----/033 Introduc227o a Parte 3 - Redes Neurais Artificiais.html
2.0 kB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/034 Perceptron de uma camada.mp4
39 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/034 Redes-neurais-artificiais.pdf
2.1 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/035 Redes multicamada - func227o soma e func227o de ativac227o.mp4
46 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/036 Redes multicamada - calculo do erro.mp4
17 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/037 Descida do gradiente.mp4
46 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/038 Calculo do parametro delta.mp4
22 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/039 Ajuste dos pesos com backpropagation.mp4
54 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/040 Bias erro descida do gradiente estocastico e mais parametros.mp4
45 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/041 Func245es de ativac227o - implementac227o I.mp4
56 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/042 Func245es de ativac227o - implementac227o II.mp4
78 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/042 funcoes-ativacao.py
668 B
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/043 TensorFlow playground.mp4
108 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/044 Curso-Redes-Neurais-Artificiais-em-Python.txt
78 B
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/044 Refer234ncias complementares.html
2.2 kB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/045 Perceptron de uma camada I.mp4
81 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/046 Perceptron de uma camada II.mp4
83 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/046 perceptron-uma-camada.ipynb.zip
1.4 kB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/047 Classificac227o binaria - XOR I.mp4
79 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/048 Classificac227o binaria - XOR II.mp4
106 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/049 Classificac227o binaria - XOR III.mp4
78 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/049 classificacao-binaria-xor.ipynb.zip
2.2 kB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/050 Classificac227o multiclasse - base iris I.mp4
116 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/051 Classificac227o multiclasse - base iris II.mp4
138 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/051 classificacao-multiclasse-iris.ipynb.zip
7.9 kB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/052 Base de dados de digitos manuscritos.mp4
64 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/053 Classificac227o de digitos manuscritos I.mp4
57 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/054 Classificac227o de digitos manuscritos II.mp4
60 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/055 Classificac227o de digitos manuscritos III.mp4
108 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/055 mnist.ipynb.zip
7.6 kB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/056 Classificac227o com estimators - base censo I.mp4
92 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/057 Classificac227o com estimators - base censo II.mp4
67 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/058 Padronizac227o com TensorFlow.mp4
73 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/058 rna-estimators-census.ipynb.zip
6.2 kB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/059 Regress227o com estimators - base casas.mp4
71 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/059 rna-regressa-o-estimators-casas.ipynb.zip
20 kB
10 ----- Parte 4 - Redes Neurais Convolucionais -----/060 Introduc227o a Parte 4 - Redes Neurais Convolucionais.html
1.3 kB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/061 Introduc227o a redes neurais convolucionais I.mp4
73 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/061 Redes-neurais-convolucionais.pdf
1.6 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/062 Introduc227o a redes neurais convolucionais II.mp4
77 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/063 Etapa 1 - operador de convoluc227o (introduc227o).mp4
50 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/064 Etapa 1 - operador de convoluc227o (calculo).mp4
56 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/065 Etapa 2 - pooling.mp4
37 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/066 Etapa 3 - flattening.mp4
63 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/067 Etapa 4 - rede neural densa.mp4
62 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/068 Refer234ncias complementares.html
1.8 kB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/069 Redes convolucionais com estimators I.mp4
100 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/070 Redes convolucionais com estimators II.mp4
99 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/071 Redes convolucionais com estimators III.mp4
93 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/072 Redes convolucionais com estimators IV.mp4
107 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/073 Redes convolucionais com estimators V.mp4
142 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/074 convolucional-mnist-estimators.ipynb.zip
12 kB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/074 Redes convolucionais com estimators VI.mp4
73 MB
13 ----- Parte 5 - Redes Neurais Recorrentes -----/075 Introduc227o a Parte 5 - Redes Neurais Recorrentes.html
1.2 kB
14 Teoria sobre redes neurais recorrentes/076 Introduc227o a redes neurais recorrentes.mp4
64 MB
14 Teoria sobre redes neurais recorrentes/076 Redes-neurais-recorrentes.pdf
971 kB
14 Teoria sobre redes neurais recorrentes/077 Gradiente desaparecendo - gradient vanish problem.mp4
62 MB
14 Teoria sobre redes neurais recorrentes/078 LSTM - long-short term memory.mp4
50 MB
14 Teoria sobre redes neurais recorrentes/079 Refer234ncias complementares.html
1.9 kB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/080 Base de dados para redes recorrentes I.mp4
121 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/080 petr4.csv
85 kB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/081 Base de dados para redes recorrentes II.mp4
136 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/082 Redes neurais recorrentes I.mp4
95 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/083 Redes neurais recorrentes II.mp4
112 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/084 Redes neurais recorrentes III.mp4
92 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/084 serie-temporal-rede-recorrente.py
2.6 kB
16 ----- Parte 6 - Autoencoders -----/085 Introduc227o a Parte 6 - Autoencoders.html
1.5 kB
17 Teoria sobre autoencoders/086 Autoencoders.pdf
2.8 MB
17 Teoria sobre autoencoders/086 Introduc227o a autoencoders.mp4
66 MB
17 Teoria sobre autoencoders/087 Tipos de autoencoders.mp4
43 MB
17 Teoria sobre autoencoders/088 Refer234ncias complementares.html
1.9 kB
18 Reduc227o de dimensionalidade/089 Base de dados de credito.mp4
54 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/089 base-credito-classificacao-estimator.ipynb.zip
3.5 kB
18 Reduc227o de dimensionalidade/089 credit-data.csv
117 kB
18 Reduc227o de dimensionalidade/090 Autoencoder linear - base credito I.mp4
64 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/091 Autoencoder linear - base credito II.mp4
86 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/091 autoencoder-linear-base-credito.ipynb.zip
4.0 kB
18 Reduc227o de dimensionalidade/092 Stacked autoencoder - MNIST I.mp4
71 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/093 Stacked autoencoder - MNIST II.mp4
74 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/094 Stacked autoencoder - MNIST III.mp4
106 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/094 stacked-deep-autoencoder.ipynb.zip
19 kB
19 ----- Parte 7 - Redes Adversariais Generativas (GANs) -----/095 Introduc227o a Parte 7 - Redes Adversariais Generativas (GANs).html
1.2 kB
20 Teoria sobre GANs/096 Generative-adversarial-networks.pdf
45 MB
20 Teoria sobre GANs/096 Introduc227o a GANs.mp4
74 MB
20 Teoria sobre GANs/097 GANs - aprendizagem.mp4
85 MB
20 Teoria sobre GANs/098 Refer234ncias complementares.html
1.9 kB
21 Gerac227o automatica de caracteres/099 Construc227o da GAN - MNIST I.mp4
102 MB
21 Gerac227o automatica de caracteres/100 Construc227o da GAN - MNIST II.mp4
108 MB
21 Gerac227o automatica de caracteres/101 Construc227o da GAN - MNIST III.mp4
132 MB
21 Gerac227o automatica de caracteres/101 GAN-mnist.ipynb.zip
35 kB
01 Introduc227o/001 Conteudo do curso.mp4
34 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/103 Introduc227o 224 sec227o.html
1.5 kB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/104 Me-todos-Preditivos.pdf
654 kB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/104 Metodos preditivos.mp4
29 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/105 Me-todos-Descritivos.pdf
629 kB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/105 Metodos descritivos.mp4
53 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/106 Tipos de aprendizagem de maquina.mp4
41 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/106 Tipos-de-Aprendizagem-de-Ma-quina.pdf
633 kB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/107 Introduc227o a avaliac227o de algoritmos.mp4
113 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/108 Introduc227o a redes neurais artificiais I.mp4
102 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/109 Introduc227o a redes neurais artificiais II.mp4
61 MB
23 Considerac245es finais/110 Codigo fonte completo slides das aulas.html
1.1 kB
23 Considerac245es finais/110 Fontes-e-bases.zip
47 MB
23 Considerac245es finais/110 Slides.zip
60 MB
23 Considerac245es finais/111 Considerac245es finais.mp4
3.1 MB
23 Considerac245es finais/112 Outros cursos sobre Intelig234ncia Artificial.html
1.0 kB
23 Considerac245es finais/112 Outros-cursos-sobre-Intelig-ncia-Artificial.txt
41 B