TorBT - Torrents and Magnet Links Search Engine
Latest Searches: ibw-, io è un altro jon fosse, xxx, cure kurosawa, preteen alice, leaked photos, demon hunters, father%2f, jackie brown 1997, blacksonblondes

Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020

Magnet Download Download Torrent
File Name
Size
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/001 Задачи машинного обучения.mp4
213 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/002 Модель и процесс машинного обучения.mp4
167 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/003 Что такое ETL.mp4
131 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/004 Что такое EDA.mp4
156 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/005 Подготовка данных.mp4
286 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/006 Разбиение выборки.mp4
212 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/007 Оптимизация гиперпараметров.mp4
274 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/008 Недообучение и переобучение.mp4
235 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/009 Смещение, разброс и ошибка данных.mp4
228 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/010 Использование HDF.mp4
145 MB
02 Метрики и модели/011 Метод максимального правдоподобия.mp4
337 MB
02 Метрики и модели/012 Метод наименьших квадратов.mp4
125 MB
02 Метрики и модели/013 Аппроксимация пропусков в данных.mp4
124 MB
02 Метрики и модели/014 Среднеквадратичная ошибка.mp4
142 MB
02 Метрики и модели/015 Метрики и расстояния.mp4
177 MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/016 Процесс ETL.mp4
92 MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/017 Интерполяция и экстраполяция.mp4
46 MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/018 Оценка модели.mp4
85 MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/019 Линейная регрессия.mp4
86 MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/external-assets-links.txt
410 B
04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/020 Оптимизация потребления памяти.mp4
138 MB
04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/021 EDA_ исследование зависимостей.mp4
124 MB
04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/022 Заполнение пропусков в данных.mp4
81 MB
04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/external-assets-links.txt
381 B
05 Модели линейной регрессии/023 Линейная регрессия и L1_L2-регуляризация.mp4
304 MB
05 Модели линейной регрессии/024 Изотоническая регрессия.mp4
118 MB
05 Модели линейной регрессии/025 BIC и AIC.mp4
114 MB
05 Модели линейной регрессии/026 Полиномиальная регрессия.mp4
104 MB
05 Модели линейной регрессии/027 Линеаризация регрессии.mp4
181 MB
06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/028 Обогащение данных.mp4
174 MB
06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/029 Иерархия моделей.mp4
170 MB
06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/030 Оптимизация регрессии.mp4
142 MB
06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/external-assets-links.txt
312 B
07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/031 Экспорт и импорт данных.mp4
67 MB
07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/032 Ансамбль регрессионных моделей.mp4
195 MB
07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/033 Расчет результатов.mp4
168 MB
07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/external-assets-links.txt
349 B
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/034 Точность и полнота.mp4
236 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/035 F-мера.mp4
134 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/036 ROC AUC и Gini.mp4
259 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/037 Оценка Каппа Коэна.mp4
166 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/038 Взвешенная квадратичная Каппа.mp4
268 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/039 Логистическая функция потерь.mp4
162 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/040 Метод ближайших соседей.mp4
206 MB
09 Практикум_ Задача страхового скоринга/041 Страховой скоринг.mp4
128 MB
09 Практикум_ Задача страхового скоринга/042 F1 и Каппа оценки классификации.mp4
71 MB
09 Практикум_ Задача страхового скоринга/043 Метод ближайших соседей.mp4
46 MB
09 Практикум_ Задача страхового скоринга/external-assets-links.txt
348 B
10 Простые модели классификации/044 Наивный Байес.mp4
172 MB
10 Простые модели классификации/045 Логистическая регрессия.mp4
103 MB
10 Простые модели классификации/046 Дерево принятия решения.mp4
222 MB
10 Простые модели классификации/047 Опорные векторы.mp4
224 MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/048 Обработка данных и оптимизация памяти.mp4
116 MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/049 Логистическая регрессия.mp4
44 MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/050 Иерархия логистической регрессии.mp4
138 MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/051 SVM.mp4
42 MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/external-assets-links.txt
462 B
12 Ансамблевые модели/052 Ансамблевые модели.mp4
252 MB
12 Ансамблевые модели/053 Бутстрэп.mp4
166 MB
12 Ансамблевые модели/054 Бэггинг.mp4
160 MB
12 Ансамблевые модели/055 Случайный лес.mp4
134 MB
12 Ансамблевые модели/056 Out-of-Bag.mp4
154 MB
12 Ансамблевые модели/057 Сверхслучайные деревья.mp4
198 MB
12 Ансамблевые модели/058 Адаптивный бустинг.mp4
155 MB
12 Ансамблевые модели/059 LogitBoost, BrownBoost и L2Boost.mp4
188 MB
12 Ансамблевые модели/060 Градиентный спуск.mp4
267 MB
12 Ансамблевые модели/061 Градиентный бустинг и XGBoost.mp4
172 MB
12 Ансамблевые модели/062 Стохастический градиентный бустинг.mp4
128 MB
13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/063 Решающие деревья.mp4
81 MB
13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/064 Случайный лес.mp4
68 MB
13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/065 Бустинг с XGBoost.mp4
30 MB
13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/external-assets-links.txt
290 B
14 Продвинутые ансамбли/066 LightGBM.mp4
198 MB
14 Продвинутые ансамбли/067 CatBoost.mp4
114 MB
14 Продвинутые ансамбли/068 Ансамбль стекинга.mp4
238 MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/069 LightGBM.mp4
60 MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/070 CatBoost.mp4
111 MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/071 Ансамбль классификации.mp4
133 MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/072 Расчет результатов.mp4
56 MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/external-assets-links.txt
366 B
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/073 Искусственные нейронные сети.mp4
213 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/074 Слои в нейросетях.mp4
147 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/075 Нейрон смещения.mp4
120 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/076 Функции активации.mp4
280 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/077 Обратное распространение ошибки.mp4
232 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/078 Многослойный перцептрон.mp4
162 MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/079 Предсказание формы облаков.mp4
144 MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/080 Предобработка изображений.mp4
61 MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/081 Опорные векторы и коэффициент сходства.mp4
165 MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/082 Двухслойный перцептрон.mp4
62 MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/external-assets-links.txt
498 B
18 Обучение нейросети/083 Эпохи, пакеты, итерации.mp4
209 MB
18 Обучение нейросети/084 Оптимизация нейросетей по Нестерову.mp4
180 MB
18 Обучение нейросети/085 Адаптивная оптимизация нейросетей.mp4
205 MB
18 Обучение нейросети/086 RMSprop, adadelta, adam.mp4
183 MB
18 Обучение нейросети/087 Оптимизация нейросетей.mp4
176 MB
18 Обучение нейросети/088 Пакетная нормализация.mp4
229 MB
18 Обучение нейросети/089 Регуляризация обучения нейросетей.mp4
179 MB
18 Обучение нейросети/090 Методы инициализации весов.mp4
204 MB
18 Обучение нейросети/091 Дополнение данных.mp4
158 MB
18 Обучение нейросети/092 Оптимизация нейросетей.mp4
176 MB
18 Обучение нейросети/093 Свертка и подвыборка.mp4
226 MB
18 Обучение нейросети/094 Сверточные нейросети.mp4
182 MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/095 Свертка и подвыборка.mp4
123 MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/096 Активация и оптимизаторы.mp4
81 MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/097 Нормализация и переобучение.mp4
60 MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/098 Дополнение изображений.mp4
111 MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/external-assets-links.txt
461 B
20 Архитектуры сверточных нейросетей/099 LeNet.mp4
237 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/100 AlexNet.mp4
280 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/101 VGG.mp4
202 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/102 GoogLeNet.mp4
296 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/103 Inception.mp4
261 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/104 ResNet.mp4
174 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/105 ResNeXt.mp4
188 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/106 SE-ResNet.mp4
140 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/107 EfficientNet.mp4
262 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/108 DenseNet.mp4
145 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/109 MobileNet.mp4
187 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/110 LeNet, CaffeNet и AlexNet.mp4
118 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/111 VGG16 и VGG19.mp4
48 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/112 GoogLeNet и Inception-BN.mp4
49 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/113 Inception V3 и V4.mp4
82 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/114 ResNet34, 50, 101, 152.mp4
63 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/115 Архитектура нейросети.mp4
183 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/external-assets-links.txt
542 B
22 Практикум_ нейросети для сегментации/116 MobileNet для областей.mp4
124 MB
22 Практикум_ нейросети для сегментации/117 U-Net.mp4
97 MB
22 Практикум_ нейросети для сегментации/118 FPN.mp4
102 MB
22 Практикум_ нейросети для сегментации/external-assets-links.txt
104 B